RESUMO: O presente trabalho consiste em sistematizar um procedimento para avaliação da confiabilidade estrutural de pontes de concreto protendido, com base no índice de confiabilidade β, e a correspondente probabilidade de falha Pf. O Método de Monte Carlo é utilizado no processo de simulação das variáveis aleatórias, tomadas como sendo as resistências dos materiais, algumas das propriedades geométricas e o carregamento aplicado à estrutura. Como ferramenta para análise estrutural, é utilizado um programa computacional comercial. Os valores obtidos pelo método de simulação são validados através do método analítico FORM, e realiza-se também uma análise de sensibilidade. O procedimento é aplicado a uma ponte de concreto protendido de viga-e-laje. Com base nos resultados alcançados na análise desenvolvida conclui-se que o procedimento sistematizado, o qual utiliza um método de simulação, pode ser utilizado para avaliar a confiabilidade de uma ponte em concreto protendido de uma forma mais prática e efetiva. A análise de sensibilidade permitiu identificar as variáveis que apresentam maior influência na avaliação da segurança da estrutura.ABSTRACT: This paper is proposed to systematize the structural reliability evaluation procedure of prestressed concrete bridges, based on the reliability index β, and the corresponding probability of failure Pf. The Monte Carlo method is used to simulate design variables, taken as the resistances of the materials, some geometrical properties and the loads applied to the structure. As a tool for structural analysis, a commercial computer program is used. The values obtained by simulation method are validated by the analytical method FORM, and a sensitivity analysis is carried out. The procedure is applied to a deck-girder prestressed concrete bridge. Based on the results obtained, it is concluded that the procedure, which is based on a simulation method, can be used to evaluate the reliability of a prestressed concrete bridge in a more practical and effective way. The sensitivity analysis identified the variables with the greatest influence on the assessment of the safety of the structure.