A high degree of innovation is becoming a decisive factor for companies aiming at sustainable competitive advantages. New methods of innovation have become increasingly important in practice. Using such methods in globally operating teams requires location-and time-independent solutions such as web-based collaboration tools. This paper evaluates the ability to digitalize the service innovation method Service Blueprinting using a selfdeveloped prototype. The prototype is evaluated thoroughly in two different studies. In-depth user tests with Design Thinking experts and laymen prove the suitability for Design Thinking and the interaction with the prototype from a HCI perspective. Additionally, we evaluate the acceptance, perceived usefulness and effectiveness quantitatively in the light of the prototype's collaboration capability. The results indicate the transferability of the required mindset through the digital tool as well as its the acceptance and usefulness. It represents a practical and suitable solution for the digitalizing of Service Blueprinting.

ZusammenfassungIm Straßenverkehr existieren unterschiedliche Konzepte zur Identifikation von Fahrertypen, die sich hinsichtlich Fahrverhalten und Einstellung zum Fahren unterscheiden. Im Rahmen der Automatisierung von Fahraufgaben gilt es zu überprüfen, wie diese Konzepte an die Herausforderungen veränderter Mensch-Maschine-Interaktion angepasst werden müssen und ob sich neuartige Fahrertypen identifizieren lassen. Auf Basis bestehender Typisierungen aus der Verkehrspsychologie sowie Erkenntnissen der Automationsforschung werden dazu die Konzepte des „Driving Style“ und „Driving Skill“ weiterentwickelt, um Fahrertypen im Kontext des automatisierten Fahrens zu identifizieren. In einer großzahligen Online-Umfrage wurden drei Fahrertypen identifiziert, die sich insbesondere hinsichtlich ihrer Einstellung zum automatisierten Fahren unterscheiden. In einer experimentellen Studie im Fahrsimulator kann anschließend gezeigt werden, dass diese Fahrertypen die Automation im Fahrzeug jeweils anders erleben und daher differenzierte Ansprüche an diese richten. Insgesamt deuten die Studienergebnisse darauf hin, dass die Akzeptanz des automatisierten Fahrens durch nutzergerechte Technik gefördert werden könnte. Die Ergebnisse dienen dazu, die jeweiligen Fahrertypen, ihre Einstellungen und ihre Nutzungspräferenzen im Kontext des automatisierten Fahrens besser zu verstehen und erste Ansatzpunkte für deren Berücksichtigung in der adaptiven Technikentwicklung zu identifizieren.

No abstract