Preference queries on data streams have been proved very useful for many application areas. Despite of the existence of research studies dedicated to this issue, they lack to support the use of an important implicit information of data streams, the temporal preferences. In this paper we define new operators and an algorithm for the efficient evaluation of temporal conditional preference queries on data streams. We also demonstrate how the proposed operators can be translated to the Continuous Query Language (CQL). The experiments performed show that our proposed operators have considerably superior performance when compared to the equivalent operations in CQL.

Dentre as formas de se diminuir os custos de energia elétrica dos irrigantes e seus custos de produção, listam-se: (i) a adequação do bombeamento de água; (ii) a adequação de força motriz, e (iii) o gerenciamento do uso da água. O experimento foi realizado no Perímetro Irrigado de Mirorós, localizado no município de Ibipeba, Bahia. O estudo foi feito para a estação de pressurização 1 e analisados dois, de seus quatro conjuntos de motobombas. O processo de otimização do uso de energia adotado envolveu a adequação da bomba, do motor elétrico e a avaliação do conjunto motobomba. O potencial de economia de energia global, com a adequação do conjunto motobomba 1, foi de cerca de 8,75% e, para o conjunto 2, de 31,6%. Observou-se também que, quanto maior for o índice de carregamento, menor será o valor cobrado da água e, para tal, é necessário gerenciar o número de lotes em que se usa a irrigação simultaneamente.

The widespread of applications like e-commerce and recommendation systems requires the use of efficient customization techniques and user preferences handling. In database community a lot of research on this topic has been focused on extending standard SQL with preference facilities in order to provide personalized query answering. More specifically, user preferences are an essential ingredient of personalized database applications. In this paper, we consider the conditional preference queries (cp-queries) of CPrefSQL query language where user preferences are specified by a set of conditional rules. We propose new algorithms based on a technique we called preference partition that outperform the state-of-the-art algorithms for CPrefSQL preference operators significantly decreasing the number of scans over database.