RESUMOA água é um recurso que limita muito a produtividade do milho na região norte do Espírito Santo. O objetivo do trabalho foi estimar a precipitação efetiva, evapotranspiração da cultura, lâmina de irrigação e quebra de produtividade da água no cultivo do milho na região de São Mateus -ES, para diferentes épocas de semeadura. Para identificar o requerimento de água para o milho, foi utilizado o programa CROPWAT 8.0, que calcula o balanço hídrico da cultura a partir de dados climáticos, de solo e da espécie cultivada. Os resultados mostraram que o CROPWAT recomendou o uso de irrigação nas nove datas de semeadura investigadas. No entanto, a antecipação da data de semeadura para 01/09, 15/09 e 1/10, possibilitará menores lâminas de irrigação suplementar e menor quebra de produtividade de água no cultivo do milho na região. PALAVRAS-CHAVE: Clima, solo, evapotranspiração, quebra de produtividade ESTIMATED NEEDS WATER MAIZE IN THE EDAFOCLIMATIC CONDITIONS OF SÃO MATEUS -ESABSTRACT Water is a resource that greatly limits the productivity of maize in the northern region of the Espírito Santo. The objective was to estimate the effective precipitation, evapotranspiration, water depth and water productivity drop in corn cultivation in the region of São Mateus -ES to different sowing times. For identify the water requirement for corn was used CROPWAT 8.0 software, which calculates the water balance of culture from climatic, soil and cultivated species. The results showed that the CROPWAT recommended the use of irrigation while the nine investigated sowing dates. However, early sowing date for 01/09, 15/09 and 1/10 enable smaller blades of supplemental irrigation and break water productivity in maize cultivation in the region.

Dados de evapotranspiração de referência (ETo) são requeridos em diversas análises relacionadas ao uso de recursos hídricos, como no manejo de irrigação, balanço hídrico de sequeiro, manejo de bacias hidrográficas, etc. O método FAO Penman-Monteith (FAO-PM) é considerado padrão para cálculo da ETo. Contudo, a aplicação deste método pode ser restringida pela falta de dados meteorológicos. Um dos métodos alternativos com menor requisição de dados é o Hargreaves-Samani (HS), o qual comumente necessita calibração local para obtenção de maior exatidão na aplicação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do método Hargreaves-Samani, na sua forma original e calibrado em base anual, semestral, trimestral e mensal, frente ao método padrão FAO-PM, com base em extensa série histórica de dados meteorológicos diários (86 anos), para a localidade de Sete Lagoas, MG. Calibraram-se os coeficientes e o expoente da equação de HS pela minimização do erro absoluto médio (EAM). Para avaliar a adequabilidade de aplicação de testes comparativos e para determinar o ajuste das distribuições de probabilidade de ETo, foram aplicados os testes de Kolmogorov-Smirnov e Mann-Whitney, respectivamente. A calibração do método HS anulou a tendência de superestimativa sistemática dos valores de ETo diária, comparativamente ao FAO-PM, reduzindo-se o EAM. A calibração em diferentes bases temporais acarretou a aproximação das distribuições de probabilidade de ETo calculada por meio do método HS, que não diferiram significativamente entre si, à obtida com o método FAO-PM.

No abstract

In the last decades, the areas of irrigated crops in the state of Minas Gerais have grown considerably, contributing to increase agricultural production in the country. Among the techniques of irrigation management, the determination of the water consumption by the plants is based on the reference evapotranspiration (ET0), the objective of this work was to evaluate and calibrate the Hargreaves-Samani (HS) method and a Proposed Method (MP) against the standard Penman-Monteith-FAO method (PM-FAO) for the state of Minas Gerais. For that, data from 52 conventional meteorological stations of the National Institute of Meteorology (INMET) were used. ET0 was estimated by the methods cited including the Hargreaves-Samani calibrated method (HScal) based on the mean absolute error (MAE). The analysis of the methods was carried out using the following statistical indicators: root mean square error (RMSE), systematic root mean square error (RMSEs), unsystematic root mean square error (RMSEun), the proportions of systematic and unsystematic mean square error, Willmott’s concordance index (d), confidence index (C) and Pearson correlation coefficient (r). It was verified that after the calibration, the HScal method obtained a superior performance to the original HS method in all the studied stations. It was also observed a superior MP performance with respect to the HScal method, in all stations studied.