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universidade federal do rio grande do norte RESUMO Este artigo tem como objetivo identificar, de forma exploratória, os fundamentos epistemológicos das metodologias de ensino adotadas e criadas por alunos de pós-graduação de Mestrado em Administração. Este é um estudo qualitativo, onde os dados primários foram coletados por meio de entrevistas semiestruturadas. A técnica utilizada para tratamento dos dados foi a análise de conteúdo. Os resultados mostram que os professores orientadores do estágio de ensino têm uma inserção ativa e satisfatória durante as atividades em sala de aula. Observou-se uma polarização entre os professores na fase de planejamento do ensino de disciplinas alvo do estágio docência. Há uma predominância na adoção de aulas expositivas e metodologias de ensino utilizadas pelos professores. Concluiu-se que na disciplina de estágio docência, uma perspectiva epistemológica empirista tem prevalecido. Palavras-chave: estágio docência; metodologias de ensino; epistemologia. ABSTRACT This paper aims to preliminarily identify the epistemological foundations of the teaching methodologies adopted and created by business administration

Breast cancer is one of the leading causes of death in women. Because of this, thermographic images have received a refocus for diagnosing this cancer type. This work proposes an innovative approach to classify breast abnormalities (malignant, benignant and cyst), employing interval temperature data in order to detect breast cancer. The learning step takes into account the internal variation of the intervals when describing breast abnormalities and uses a way to map these intervals into a space where they can be more easily separated. The method builds class prototypes, and the allocation step is based on a parameterized Mahalanobis distance for interval-valued data. The proposed classifier is applied to a breast thermography dataset from Brazil with 50 patients. We investigate two different scenarios for parameter configuration. The first scenario focuses on the overall misclassification rate and achieves 16 % misclassification rate and 93 % sensitivity to the malignant class. The second scenario maximizes the sensitivity to the malignant class, achieving 100 % sensitivity to this specific class, along with 20 % overall misclassification rate. We compare the performances of our approach and of many methods taken from the literature of interval data classification for the breast thermography task. Results show that our method outperforms competing algorithms.

Estudos recentes envolvem o uso da termografia como uma técnica de triagem para o câncer de mama, especialmente nos casos em que a mamografia é limitada. O objetivo deste trabalho é avaliar a utilização de imagens termográficas para classificar anomalias mamárias (maligno, benigno e cisto) a fim de detectar o câncer de mama. No primeiro passo, a imagem termográfica é obtida e processada. Em seguida quatro variáveis são obtidas com base nos intervalos de temperaturas obtidos do termograma, determinando os dados de entrada para o processo de classificação. Três classificadores clássicos foram avaliados. Por fim, obteve-se 16% de taxa de erro de classificação, 85,7% de sensibilidade e 86,5% de especificidade para o câncer.

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