Existem diversas alternativas para tentar minimizar problemas de contaminação ambiental ocasionadas por agrotóxicos, como por exemplo, o uso de técnicas de biorremediação. Entre estes processos, a degradação é de fundamental importância na redução dos níveis de resíduos dos defensivos agrícolas nos solos. Neste contexto, este trabalho visa revisar a importância do estudo da degradação dos agrotóxicos com a participação de microrganismos selecionados do solo. Esta pesquisa consistiu em uma revisão bibliográfica, aplicada de janeiro a fevereiro de 2022. A estratégia que foi utilizada para a seleção dos artigos foi a consulta manual em listas de referências, com base nas palavras chaves que foram escolhidas (microorganismos, degradação/biorremediação e herbicida). Os métodos utilizados foram qualitativos, quantitativos e exploratórios. O escopo deste trabalho inclui quatro bancos de dados: Google Acadêmico; Scopus Elsevier; Scielo; e Science Direct.  A primeira parte da análise bibliográfica apresenta uma visão geral dos trabalhos científicos que compuseram a conferência das bases eletrônicas selecionadas. Na segunda parte da análise, foi realizada a seleção de 24 artigos no total e 8 de cada plataforma escolhida.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar a estabilidade do óleo da semente de inajá (Maximiliana maripa) sob duas condições distintas: refrigerado e protegido da luz (RAL) e temperatura e luz ambiente (TLA). Para tanto, foram utilizados como parâmetros físico-químicos os índices de acidez, peróxidos e iodo, os quais foram determinados segundo as metodologias descritas nas Normas Analíticas pelo Instituto Adolfo Lutz (2008). O método estatístico utilizado foi a análise de variância. Os resultados revelaram que ao longo do tempo houve uma evolução no processo oxidativo do óleo, apesar de permanecer abaixo dos valores máximos permitidos pela legislação brasileira. Por outro lado, as observações estatísticas mostraram que não houve diferença significativa nos testes realizados nas duas condições.

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O presente estudo visou identificar o perfil dos professores que ministravam as disciplinas de Matemática e Física nas escolas de ensino médio da zona urbana do município de Itacoatiara-AM. Buscou-se ainda, delinear as principais metodologias e estratégias de ensino-aprendizagem utilizadas pelos docentes. Para tanto, utilizou-se uma pesquisa qualitativa, onde a coleta de dados foi realizada entre os meses de março a julho de 2021, através do aplicativo de questionários virtuais Survey Monkey. Os dados obtidos revelaram que mais da metade dos docentes inclusos na pesquisa eram do sexo feminino. Observou-se também que a maioria dos docentes concluíram seus cursos entre 2000 e 2005. Constatou-se ainda que, a maioria possuía pós-graduação, atuavam no ensino fundamental e médio, utilizavam metodologias, estratégias e recursos didáticos tradicionais, predominando a aula expositiva, com o uso da lousa, pincel e livros didáticos em suas aulas.

A busca por novos materiais sustentáveis ocasiona um aumento gradativo de estudos direcionados à utilização de matéria-prima renovável, visando gerar produtos não agressivos ao meio ambiente, mantendo sua qualidade e desempenho. Os frutos do ingá-cipó geram resíduos que são ótimas fontes de biomassa lignocelulósica. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi obter micro e nanocelulose cristalina a partir da biomassa lignocelulosica da casca do fruto do ingá-cipó via tratamento químico, assim como realizar sua caracterização físico-química e morfológica. As cascas foram submetidas a uma extração sequencial de hemicelulose e lignina, seguindo da síntese de micro e nanocelulose por hidrólise ácida. O material obtido foi caracterização através de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) e microscopia eletrônica de transmissão (MET). Através das análises de FTIR foi possível constatar a presença dos grupos funcionais típicos de celulose. As imagens provenientes do MET, auxiliaram a visualização de micro e nanocelulose cristalina, que poderão ser utilizadas na geração de novos materiais com melhor valor agregado.