ResumoIntrodução e objetivos: Determinar a prevalência de microalbuminúria (MAU) em doentes hipertensos (HTA) e/ou diabéticos tipo 2 (DM2) e em normotensos não diabéticos (grupo controlo). Como objetivos secundários, analisar as diferenças de distribuição da MAU nas quatro subpopulações e observar a associação de variáveis clínicas e epidemiológicas diversas com a MAU. Métodos: O RACE (micRoAlbuminsCreeningsurvEy) é um estudo epidemiológico descritivo, observacional de corte transversal, multicêntrico, que incluiu doentes acompanhados nos Cuidados de Saúde Primários (CSP) em Portugal. Os doentes com causas potenciais de falsos positivos para MAU foram excluídos. As avaliações principais foram a frequência da MAU, determinada pelo teste da tira reativa Micral-Test ® , a pressão arterial (PA), as variáveis demográficas, as doenças concomitantes, a medicação cardiovascular e antidiabética e as variáveis bioquímicas. Resultados: Um total de 9198 participantes (3769 hipertensos, 3100 diabéticos tipo 2 hipertensos, 423 diabéticos normotensos e 1906 controlos), 54,7% do sexo feminino, foram incluídos na análise primária. A prevalência de MAU foi de 58% nos doentes com HTA + DM2, 51% nos doentes com DM2, 43% nos doentes com HTA e de 12% no grupo controlo ( 2 : p < 0,001 para todos os * Autor para correspondência. Documento descarregado de http://www.elsevier.pt el 23/04/2015. Cópia para uso pessoal, está totalmente proibida a transmissão deste documento por qualquer meio ou forma.

BackgroundThe most consistent identified mortality determinants for the new coronavirus 2019 infection are aging, male sex, cardiovascular/respiratory diseases, and cancer. They were determined from heterogeneous cohorts that included patients with different disease severity and previous condition.The main goal of our study was to test if activities of daily living (ADL) dependence measured by Barthel's index could be a predictor for COVID-19 mortality. MethodsProspective cohort study with a consecutive sample of 340 COVID-19 patients representing patients from all over the Northern region of Portugal from 10/2020 to 03/2021. Mortality risk factors were determined controlling for demographics, activities of daily living (ADL) dependence, admission time, comorbidities, clinical manifestations, and delay-time for diagnosis. Central tendency measures were used to analyze continuous variables and absolute numbers (proportions) for categorical variables. For univariable analysis we used T-Test/Chi-Square/Fisher Exact Test as appropriate (α=0.05). Multivariable analysis was performed using logistic regression. Statistical software: IBM®SPSS®27. ResultsThe cohort included 340 patients (55.3% females, mean age 80.6±11.0) with a mortality rate of 19.7%. Aging, ADL dependence, pneumonia and dementia were associated with mortality and dyslipidemia and obesity with survival in univariate analysis. In multivariable analysis dyslipidemia (OR=0.35, 95%CI:0.17-0.71) was independently associated with survival. Age ≥ 86-year-old (pooled OR 2.239, 95% CI:1.100-4.559), pneumonia (pooled OR 3.00, 95% CI: 1.362-6.606), and ADL dependence (pooled OR 6.296, 95% CI: 1.795-22.088) were significantly related to mortality (ROC AUC=82.1% (p<0.0001)). ConclusionADL dependence, aging and pneumonia are the 3 main COVID-19 mortality predictors among an elderly population.

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