Objectives Severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV-2) is a novel coronavirus that causes COVID-19. This disease is associated with leukocytosis with lymphopenia, neutrophilia, and elevated levels of d-dimer, and C-reactive protein, ferritin, procalcitonin, and lactate dehydrogenase. The aim of this study was to describe the clinical and analytical characteristics of hospitalized patients with SARS-CoV-2 infection and to identify prognostic factors of disease progression. Methods Patients were categorized into two groups based on COVID-19 severity. Study variables included demographic data, medical history, length of hospital stay, course of pneumonia, drug therapy, and analytical parameters. A descriptive and multivariate analysis was performed to identify prognostic factors for disease severity. Results The study population included 197 patients, of whom 127 had mild disease and 70 had severe COVID-19. Statistically significant differences were observed in most analytical parameters. The parameters included in the multivariate analysis were advanced age and elevated levels of leukocytes, CRP, GGT, and PCT at admission as prognostic factors for disease severity. Conclusions The prognostic factors for the severity of SARS-CoV-2 infection identified in this study (age, leukocytes, CRP, GGT, and PCT) will help predict the course of the disease at an early stage.

Nine clinical laboratories in different regions of Spain have shared the search for reference individuals and the production of reference values for urinary component-to-creatininium concentration ratios measured in first morning urine samples using RD/Hitachi analysers. These urinary quantities include albumin, calcium(II), chloride, magnesium(II), phosphate, potassium ion, protein, sodium ion, urate and urea. All the logistic work was done in co-operation with the reagents' and analysers' supplier (Roche Diagnostics España, S.L., Sant Cugat del Vallès, Catalonia, Spain). From the blend of reference values obtained by each laboratory, the multicentre reference limits were estimated parametrically after mathematical transformation of original data.

Conflicto de interés: los autores declaran que no existen conflictos de interés. RESUMENIntroducción: la infección por SARS-CoV-2 ha generado un impacto sin precedentes en la salud pública a nivel mundial. El objetivo de este estudio fue la identificación de factores pronósticos de muerte en pacientes con COVID-19 ingresados en unidades de cuidados intensivos (UCI) para predecir el curso de la infección en las etapas críticas.Métodos: estudio descriptivo en el que se incluyen pacientes con infección por SARS-CoV-2 ingresados en la UCI de un hospital de área (Sevilla, España) entre el 25 de agosto de 2020 y el 21 de mayo de 2021.Los pacientes fueron clasificados en recuperados y fallecidos, en función del desenlace de su estancia en UCI. Se realizó un análisis multivariante para conocer los factores pronósticos de muerte.Resultados: la población de este estudio incluyó a 164 pacientes, con una mediana de edad de 71 años, siendo la tasa de mortalidad del 65,9 %. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los dos grupos en la edad y algunos parámetros de laboratorio (leucocitos, neutrófilos, hematíes, urea y potasio) en el momento del ingreso en UCI.Los parámetros con mayor asociación a la muerte de los pacientes fueron una edad superior a 63 años, neutrófilos > 10,2 × 10 9 /L, urea > 7,2 mmol/L y hematíes ≤ 4,7 × 10 12 /L.Conclusiones: los factores pronósticos de muerte en pacientes con COVID-19 ingresados en UCI identificados en este estudio (edad, neutrófilos, urea y hematíes) pueden ser empleados para predecir el curso de la infección en las etapas críticas, permitiendo a los clínicos adelantarse al posible desenlace de la enfermedad.