El objetivo del estudio fue describir la función intelectual de la capacidad de memoria de trabajo (CMT) en estudiantes universitarios desde un caso de estudio. Se realizó, el estudio de junio a julio de 2022 y de forma probabilística aleatoria se seleccionaron, seis estudiantes de semilleros de investigación que pertenecen a la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” (Ica, Perú). El análisis de la CMT fue mediante dos tipos de juegos didácticos (JD) con diferentes grados de complejidad: 1ro) adivinanza de cubos de colores y 2do) marcaje y reconocimiento de tres conchas de mar entre un número total de 100 conchas. Cada JD se replicó dos veces siendo preparatorio el primero para la estimulación de la concentración mental ante el análisis de la CMT. Los JD se replicaron dos veces y en caso del segundo se midió el tiempo (s) inmediato de reconocimiento donde la comparación de las medianas fue, a través de la prueba U de Mann-Whitney. Se observó, que el tiempo de cada réplica y el error de coincidencia en el JD del marcaje y reconocimiento de las tres conchas fue: U = 11,0 y p = 0,25. Aunque, disminuyó el error de coincidencia en la réplica 2 y denotó mayor CMT. Se concluye, que la función intelectual de la CMT se posibilita desde los JD, pues representan un estímulo emocional. Sin embargo, se necesitan prácticas que mejoren el aprendizaje y particularmente, desde la observación para la comprensión sobre objetos a seleccionarse.

Nos es sumamente grato y honroso presentar las Actas del V Congreso Internacional de Investigación e Innovación de la Universidad Nacional Autónoma de Huanta 2022 que se realizó en noviembre pasado. Se presentaron en ese encuentro académico anual (que empezó el 2018) 35 ponencias. Pero solo siete investigaciones, 4 de la UNAH (una en colaboración con la de Huancavelica y la UNALM y otra solo gcon la primera) y de 3 de otras universidades (UNICA, UNALM y UTP), cumplieron los requerimientos para ser publicados en estas actas. Son investigaciones aplicadas a la agricultura (3), al ambiente (2), al turismo (1) y la organización laboral (1) de nuestra realidad lo cual muestra el interés en temas prácticos que puedan coadyuvar a la solución de problemas concretos. Las universidades públicas y privadas de nuestro país no deben dar las espaldas a la sociedad a la cual se deben. No deben investigar y publicar temas irrelevantes ajenos a su entorno. No se trata de publicar por publicar, incluso invitando a investigadores de otras casas de estudios, para estar en algún ranking nacional o internacional que demuestre que existen. Ni de solo registrar patentes sin invertir en su materialización y así usarse para lo que se idearon. Para lograr esto se necesitan autoridades competentes, sensibles a las necesidades del país que dirijan y estimulen las investigaciones, y que se relacionen más con la población a la que deben servir.

El propósito del estudio fue describir la necesidad en la toma de decisiones desde la formación conceptualizada entre la Estadística y Ciencia de Datos. Cuatro elementos son claves en la ciencia: teoría, datos, metodología y problema, por cuanto, si los datos forman parte de la ciencia entonces, parece erróneo que exista una Ciencia de Datos, pues ninguna metodología desde la Ciencia de Datos puede decidir, el patrón “ideal o correcto” dado que existen múltiples patrones a comprenderse. Por su parte, si los programas estadísticos son incapaces de analizar cientos de miles de datos (carece de sentido al reconocerse las decisiones desde una muestra probabilística aleatoria y, por el contrario, no considerarse imposibilita hacer inferencias), entonces la posibilidad de representar la diversidad desde la Estadística es limitada, ya que existe una centralización en minimizar las sumas de las desviaciones al cuadrado medio y no comprender la diversidad que realiza la Ciencia de Datos. Se concluye, que la Estadística suma a la confiabilidad y validez, mientras que la Ciencia de Datos permite el desarrollo de metodologías que condicionan a la incorporación de tecnologías donde resulta difícil desmarcar la barrera entre la Estadística y la Ciencia de Datos, pues en algunas ocasiones son indistintas entre sí y en otros casos se comparte una asociación. Por tanto, el dominio del tratamiento de los datos desde la Estadística y el aprendizaje automático que facilita la Ciencia de Datos se requiere para la decisión, pero debe existir la formación en ambos campos de estudio. Palabras clave: ciencia de datos – competencia profesional – decisiones – estadística

El propósito del estudio fue describir la modalidad del semillero de investigación como trabajo extracurricular en la formación universitaria. Desde junio hasta septiembre de 2021 se realizó, el proyecto del semillero de investigación ¨Formándose y Formando¨ para los docentes y estudiantes de la Universidad Nacional ¨San Luis Gonzaga¨, Ica, Perú. Las áreas académicas que participaron fueron: Farmacia y Bioquímica, Ingeniería Ambiental y Sanitaria, así como Odontología donde los estudiantes correspondieron a los ciclos académicos de 1ro, 6to y 8vo. se consideró tres niveles de instrucciones formativas: 1ro) identificación del qué hacer, 2do) ejecución del qué hacer y 3ro), comunicación del qué hacer. El semillero de investigación (SI) se realizó desde el trabajo extracurricular en la formación universitaria (TEFU) mediante un modelo de desarrollo que consistió en cinco instrucciones: título, introducción, objetivos, medición y mejora propuesta según la situación no deseada. Se observó, que al completarse el modelo de desarrollo del TEFU en el SI, los estudiantes fueron capaces de completar las actividades propuestas, según la planificación donde existió la demostración del aprendizaje creativo y el intercambio en equipo. Se concluye, que el semillero de investigación como trabajo extracurricular en la formación universitaria permitió en los estudiantes universitarios la adquisición de habilidades, el compromiso académico desde su formación y la consolidar el trabajo en equipo. Palabras clave: actividad extracurricular – desempeño académico – formación – semillero de investigación