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Sustainable development is an interdisciplinary subject that has developed dramatically over the last few decades. Bibliometrics offers quantitative analytical techniques with which to study the development and growth of research in this area. The information used for the present study was retrieved from the SCI-EXPANDED, SSCI, and A&HCI (Thomson Reuters) databases. The search was made on the topic "Sustainable development", limited to Document Types (Article) and Time Span (1900-2013). The result was a total of 13 093 articles retrieved. During the last 10 years, the annual (exponential) growth rate has been 12%, corresponding to a 6-year doubling time. The productivity of the authors varied widely. The 23 290 occurrences of the articles were distributed among 218 Web of Science categories. "Environmental Sciences" was the top-ranked category, with 3427 occurrences (by itself accounting for more than 26% of the total, and presenting the greatest diversity), followed by "Environmental Studies" (2417), "Ecology" (1046), and "Economics" (933). The methodological approach taken in the present work could be used to describe the structure of any other scientific field and its relationships with other disciplines, and to visualize the relationship between the different WoS categories conforming the subject under study.

Cómo citar este artículo/Citation: Lagar-Barbosa, M. P.; Escalona-Fernández, M. I.; Pulgarín, A. (2014). Análisis de la interdisciplinariedad en la ingeniería química universitaria española. Revista Española de Documentación Científica, 37(1):e029. doi: http://dx.doi.org/10.3989/redc.2014.1.1048Resumen: El presente trabajo aborda el estudio de la interdisciplinariedad en el área de ingeniería química (IQ). El análisis incluye una descripción detallada de la ocurrencia de documentos y de revistas en cada categoría del Journal Citation Reports (JCR), con el fin de comprender la estructura de conocimiento de las investigaciones en IQ, observar sus patrones y las tendencias asociadas. Mediante la utilización de los métodos bibliométricos se analiza la multiasignación de artículos y/o de revistas a las distintas categorías del JCR. El total de revistas (598) están distribuidas entre 115 categorías. El 54% de las revistas (324) y el 56% de los documentos estarían asignados a más de una categoría. Para mapear los datos correspondientes al análisis de coocurrencia de las distintas categorías se utilizó la técnica de Visualización de Similaridades (VOS). Con la coocurrencia de las distintas categorías se construyó una gráfica bidimensional de las proximidades entre ellas para formar distintos clusters. El resultado fueron 13 clusters o grupos. Destacan como categorías más centradas y más relacionadas "Engineering, Chemical", "Chemistry, Physical" y "Biotechnology & Applied Microbiology". No se ha observado relación entre el índice de coautoría y la multiasignación en categorías. Las 14 categorías seleccionadas como las más productivas presentan, en el año 2006, un 39,7% de revistas en el 1 er cuartil del JCR. Palabras clave:Interdisciplinariedad; multiasignación; ingeniería química; categorías del Journal Citation Reports; visualización de similaridades. Analysis of Interdisciplinarity in Chemical Engineering in Spanish UniversitiesAbstract: An analysis is made of interdisciplinarity in the chemical engineering (CE) field. It includes a detailed description of the occurrence of papers and journals in each of the Journal Citation Reports (JCR) categories in order to gain insight into the structure of knowledge in CE research, its patterns and associated trends. Bibliometric methods are used to analyse the multi-assignment of papers and/or journals to the various JCR categories. The total of journals (598) is distributed among 115 categories, with 54% of them (324) and 56% of the documents assigned to more than one category. The results of a co-occurrence analysis of the data corresponding to the different categories are mapped using the Visualization of Similarities (VOS) technique. The co-occurrences are plotted on a two-dimensional representation revealing the distinct clusters formed by their proximities. The result was 13 clusters. The categories that stand out as most central and most interconnected were "Engineering, Chemical", "Chemistry, Physical", and "Biotechnology & Applied Microbiology". No relationship was fo...

El presente trabajo analiza la red social de colaboración científica de las universidades españolas que realizan investigación en el área de “Ingeniería Química”. La red se construye con base en los documentos publicados en el Web of Science durante un periodo de 7 años. Se utiliza el análisis de redes sociales por considerarla como la mejor metodología para conocer la capacidad de colaboración, difusión y transmisión de nuevos conocimientos entre las universidades. Se estudia la cohesión y densidad de la Red, la posición de centralidad de las universidades como principales actores y la posible existencia de subgrupos dentro de la red. Los datos se analizan con el software UCINET 6.258 y NetDraw 2.091. Se incorpora al estudio, el índice- H alcanzado por cada una las universidades como indicador de la repercusión y el impacto científico de su investigación.