A time of flight camera provides two types of images simultaneously, depth and intensity. In this paper a computational method for background subtraction, combining both images or fast sequences of images, is proposed. The background model is based on unbalanced or semi-supervised classifiers, in particular support vector machines. A brief review of one class support vector machines is first given. A method that combines the range and intensity data in two operational modes is then provided. Finally, experimental results are presented and discussed.

En este artículo se presenta el prototipo desarrollado de MarCOA, un framework propuesto para la creación de Objetos de Aprendizaje (OA) basado en la Metodología CROA que considera aspectos de diseño pedagógico y tecnológico. Se describe tanto el prototipo como la evaluación realizada mediante un juicio de expertos. Participaron expertos con diferentes perfiles (Ciencias de la Educación y Ciencias Informáticas), vinculados al campo de la Tecnología Educativa. Como instrumento para recoger la información, se utilizó un cuestionario confeccionado a partir de una adaptación del Modelo de Aceptación Tecnológica conocido como TAM. Los expertos participantes encuentran a MarCOA como una herramienta útil y fácil de usar, con potencial para fomentar y guiar la creación de OA.

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