Resumo Este trabalho tem como objetivo contribuir com o estudo da precipitação na cidade de Salvador–BA. Os totais mensais de precipitação obtidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia no período de 51 anos (1961-2011) fundamentaram esta pesquisa. A variabilidade pluviométrica foi analisada com ênfase na determinação das classes da precipitação nas escalas anual, quadrimestral e mensal. Foram utilizados os testes de significância não paramétricos de Mann-Kendall e as estimativas de inclinação pelo método da Curvatura de Sen. Na classificação pluviométrica foi utilizado o Método dos Percentis (Quantis). Para a análise anual, os resultados mostraram que 1964 (1961) foi um ano classificado como “muito chuvoso” (“muito seco”). Na análise do quadrimestre mais chuvoso AMJJ (mais seco ASON), o ano de 1971 (1980) foi o mais extremo “muito chuvoso” (“muito seco”). Na análise mensal, o evento que obteve maior volume pluviométrico ocorreu em abril de 1984 com registros de 889,8 mm. A análise da tendência mostrou uma redução no volume de chuva na escala anual, entretanto, sem significância estatística. Grande parte dos eventos analisados ocorreram com condições oceânicas no Pacífico equatorial e/ou Atlântico Sul Tropical favoráveis (desfavoráveis) ao aumento (diminuição) do volume de chuva na área em estudo, tendo por base uma análise qualitativa.

This is an analysis of the atmospheric structure of a particular rainy day in January 1985, a month of well-above-normal rainfall in the Northeast Brazil semi-arid region. Close attention is given to 24 January 1985, with a focus on the rain structures that are most indicative of the mesoscale convective systems (MCSs) within a radar coverage area centred at Petrolina (9°24 S, 40°30 W), situated in the semi-arid lower-middle portion of the São Francisco River Valley. The contribution of the synoptic environment to the development of these systems is also investigated. C-band meteorological radar, along with surface rain-gauge data (intensities and 24-hour totals), has made possible a diagnosis of the mesoscale structure of the rain systems. Surface data, upper-air data, NCEP/NCAR reanalyses and Meteosat satellite images are employed as well. On the synoptic scale, the results reveal that during the greater part of the month, the area of study was largely influenced not only by the western sector of the South Atlantic upper-tropospheric trough but also by a weak South Atlantic subtropical high, as indicated by surface winds in Petrolina over all quadrants of the wind rose, except for the typical southeasterly winds. On day 24, the upper trough showed high amplitude, whereas the South Atlantic high was weak, as demonstrated by less intense subsidence inversion, high moisture content, and light and variable winds in the mid-to-lower troposphere. Extensive (meso-β-scale), long-lasting stratiform rain areas with embedded convection that became intensified in the mid-to-late afternoon indicated the presence of MCSs. These precipitation areas were dynamically supported by low-level moisture convergence and upward motion on the mesoscale and larger scales, while surface heating due to solar radiation may have been an additional factor for convection growth in the afternoon. A large number of raingauge stations reporting rain and surface rain rates (5-minute duration) higher than 60 mm h −1 gave additional evidence of widespread light (stratiform) and localized intense (convective) rainfall, indicating the presence of MCSs.

No abstract

O objetivo deste trabalho foi determinar padrões de variabilidade temporal do vento à superfície em mesorregiões do estado da Bahia. Foram utilizados métodos de análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) aplicados a médias trimestrais das componentes do vento à superfície registrado por cinco plataformas automáticas de coleta de dados operadas pelo Instituto do Meio Ambiente e Recursos Hídricos (INEMA). Os

RESUMOUm evento extremo de chuva registrado na cidade de Salvador, Bahia, é investigado neste trabalho. Dados observacionais de superfície e altitude, dados em pontos de grade, imagens de satélite meteorológico e informações de desastres fornecidas pela Defesa Civil de Salvador (CODESAL) foram utilizados na análise. No período entre a meia noite e 3 horas da madrugada do dia 12 de junho de 2006, a precipitação acumulada foi de 51 mm. Um número elevado de ocorrências foi registrado pela CODESAL, notadamente deslizamentos de encosta. Ventos fracos em toda a troposfera e energia potencial convectiva disponível máxima de 3.233 J kg -1 foram diagnosticados em Salvador no dia 11 de junho, quinze horas antes do período de chuva forte. Áreas de convecção profunda caracterizaram esse evento provocado por uma onda que chegou à costa leste do Nordeste do Brasil, após se propagar para oeste sobre o Atlântico Sul com velocidade de fase estimada de 10 m s -1 , conforme evidenciado no campo da componente meridional do vento no nível de 700 hPa e em imagens de satélite meteorológico. Palavras-chave: evento extremo, área urbana, energia potencial convectiva disponível, Nordeste do Brasil ABSTRACT: WAVELIKE EASTERLY DISTURBANCE AND ITS IMPACTS ON SALVADOR CITY:An extreme rainfall event registered in the city of Salvador, Bahia, is investigated in this work. Observational surface and upper air data, gridpoint data, meteorological satellite images and disasters information provided by the Civil Defense of Salvador (CODESAL) were used in the analysis. During the period from midnight to 3 A.M. on 12 June 2006 51 mm accumulated rainfall was registered. A high number of disasters were registered by CODESAL, particularly landslides. Weak winds throughout the troposphere and maximum convective available potential energy of 3,233 J kg -1 were identified in Salvador on June 11th, fifteen hours before the heavy rainfall. Areas of deep convection characterized this event, favored by a wave that reached the eastern coast of Northeast Brazil after moving westward over the South Atlantic with an estimated phase speed of 10 m s -1 , as seen on the meridional wind component field at the 700 hPa level and on meteorological satellite images.