El análisis de la dinámica de los factores determinantes de las emisiones de CO2 y el efecto que los mismos ejercen sobre la variación de las mismas brinda argumentos útiles para establecer metas de reducción. En este artículo se analizó la identidad de Kaya para identificar los factores que impulsan la variación interanual de las emanaciones de CO2 originadas por el consumo de combustibles en el sector industrial manufacturero de San Luis Potosí durante el periodo 2000-2012. La indagación determinó que la variación de la intensidad energética y del PIB per cápita y, en menor grado, el de la intensidad de carbonización de la energía, fueron los más contribuyentes en la variación de las emisiones de CO2 del sector de estudio.

El presente artículo muestra la importancia de la aplicación conjunta del enfoque bottom-up y las actividades de control de calidad (CC) en la estimación de los inventarios de gases de efecto invernadero (GEI). Se realizó el inventario de emisiones de GEI del sector de procesos industriales en el estado mexicano de San Luis Potosí, de acuerdo con la metodología del IPCC. La estimación se realizó primero siguiendo un enfoque top-down, resultando en 123 820 391 tonCO 2. Posteriormente se aplicó el enfoque bottom-up con el CC; las emisiones fueron 44 948 012. Finalmente, se plantea una secuencia lógica que conviene seguir en las actividades de CC, para el caso específico en que los datos provienen de bases gubernamentales que concentran la información de las empresas. Palabras clave: enfoque de arriba hacia abajo; enfoque de abajo hacia arriba; control de calidad; inventario de emisiones; gases de efecto invernadero Palabras clave descriptores: gases de combustión (mediciones); gases de invernadero; control de calidad 94 //

El análisis de la variación de las emisiones de dióxido de carbono (CO2) proporciona información útil para las alternativas de reducción. En el presente estudio se realizó una descomposición de los factores que determinan la variación anual de las emisiones de CO2, identificando el efecto de cada uno de los subsectores manufactureros de San Luis Potosí, México, durante el periodo 2000-2012. Se utilizó el enfoque Índice Divisia de Media Logarítmica (LMDI, por sus siglas en inglés) para identificar la contribución desagregada de los subsectores manufactureros en la variación de las emisiones, de acuerdo con la ecuación de Kaya. La intensidad energética y el Producto Interno Bruto (PIB) manufacturero fueron los factores de mayor efecto en la variación del CO2, con contribuciones del 53.85% y 37.32% respectivamente. Los subsectores de la fabricación de productos a base de minerales no metálicos, la industria metálica básica y la alimentaria son los que inciden principalmente sobre la dinámica de los factores identificados.