Objetivo: Analisar padrões de óbitos infantis entre os anos 2000 e 2017 em uma cidade do sul do Brasil. Método: A partir da extração de dados da base de mortalidade infantil do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), aplicar técnicas de análise de dados baseados no método de Descoberta de informações, incorporando, na fase de mineração de dados, algoritmos de aprendizado de máquina provindos do software WEKA. Resultados: O estudo evidencia a associação entre o baixo peso ao nascer e reforça a sua manutenção como critério isolado para a identificação de crianças vulneráveis ao óbito em menores de um ano. Apesar das lacunas encontradas na base de dados do sistema de bases de mortalidade, evidencia que esta é uma potencial fonte de informação para a detecção de fatores associados à mortalidade infantil. Considerações Finais: Algoritmos computacionais são eficazes para realizar associações, agrupamentos e previsões de maneira eficaz em dados de saúde, no entanto, a base de dados necessita ser alimentada com dados confiáveis regularmente.

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