En diciembre de 2019 se describió una neumonía de origen desconocido causada por un nuevo coronavirus que se denominó Coronavirus del Síndrome Respiratorio Agudo Severo 2 (SARS-CoV-2). La infección COVID-19 se ha asociado significativamente a síntomas y signos multisistémicos, así como a numerosas anomalías de los parámetros hematológicos incluidos el conteo de células blancas, principalmente linfocitos, monocitos, eosinófilos y el recuento plaquetario cuando se compara con individuos sanos. Por lo cual los parámetros sanguíneos podrían considerarse marcadores valiosos para el seguimiento y pronóstico sobre la gravedad de la infección.
Objetivo: Evaluar el desempeño pronóstico del hemograma automatizado y su asociación con marcadores de metabolómica para predecir el grado de severidad clínica en pacientes con COVID-19 admitidos en la unidad de aislamiento respiratorio en el Hospital Universitario de La Samaritana.
Metodología: Estudio de cohorte prospectivo, dinámico, de pruebas diagnósticas en pacientes con COVID-19, positivos para SARS-CoV-2.
Resultados Esperados: Pacientes con COVID-19 severo con una asociación de la alteración de los parámetros hematológicos y alteraciones metabolómicas en neumonía severa que podrían ser clave para la clasificación de pacientes durante las fases iniciales de la enfermedad.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.