Background/Aims: Physical training is a well-known inducer of positive physiological adaptations. The effects of moderate physical training on the morphometry of splenic lymphoid follicles of endotoxemic rats submitted to a perinatal low-protein (LP) diet were evaluated. Methods: Male Wistar rats were divided into two groups according to their mother’s diet (17% casein, control, C) and, undernourished (8% casein, LP diet). On postnatal day 63, the animals were submitted to moderate physical training (8 weeks, 5 days·week–1, 60 min·day–1, at 70% of VO2max). After the physical training period, half of each group received an injection of either lipopolysaccharide (LPS) or saline. Plasma corticosterone concentration, blood differential leukocyte counts and splenic morphometric parameters were analyzed. Results: In undernourished toxemic (LP + LPS), LPS increased plasma corticosterone concentrations, but not in previously trained (LP + T + LPS) animals. Neutrophilia and lymphopenia in response to LPS was more pronounced in pups from undernourished mothers (LP + LPS). LP + LPS animals showed a higher increment (47.4%) in the number of lymphoid follicles, a reduction in the number and size of the splenic follicles, and in the marginal zone area. Those alterations were attenuated in trained animals (LP + T + LPS). Conclusions: Physical training attenuates the effects of nutritional programming on the splenic microanatomy by a mechanism that involves the hypothalamic-pituitary-adrenal axis.
ORIGINAL | ORIGINALPerfis metabólico e nutricional como preditores da síndrome da apneia obstrutiva do sono Metabolic and nutritional status as predictors of obstructive sleep apnea syndrome R E S U M O ObjetivoCorrelacionar os perfis metabólico e nutricional com a presença e gravidade da síndrome da apneia obstrutiva do sono. MétodosEstudo transversal com pacientes adultos e idosos, de ambos os sexos, atendidos no Laboratório do Sono e Coração do Pronto Socorro Cardiológico Universitário de Pernambuco, entre junho e setembro de 2014. Os pacientes se submeteram à polissonografia, à bioimpedância elétrica e a aferições antropométricas. Foram verificadas a presença da síndrome metabólica e outras morbidades. ResultadosA amostra total foi constituída por 50 pacientes, com idade média de 57,52±9,80 anos, sendo que 94% receberam diagnóstico de síndrome da apneia obstrutiva do sono e 74% possuíam síndrome metabólica. As seguintes médias foram obtidas: índice de massa corporal (31,54±5,82 kg/m 2 ); circunferência do pescoço (39,14±4,33 cm); circunferência da cintura (106,72±11,22 cm); diâmetro abdominal sagital (23,00 cm [21,00] mais elevados (p<0,05) entre os pacientes com síndrome da apneia obstrutiva do sono grave, quando comparados aqueles com a forma leve. O diâmetro abdominal sagital apresentou moderada correlação com o índice de apneia e hipopneia e a gordura corporal apresentou fraca correlação. ConclusãoA obesidade, a circunferência do pescoço, o diâmetro abdominal sagital e a síndrome metabólica tiveram associação positiva com a gravidade da síndrome da apneia obstrutiva do sono. Dentre os parâmetros antropométricos avaliados, o diâmetro abdominal sagital mostrou ser o mais adequado preditor para avaliar a presença e gravidade da síndrome da apneia obstrutiva do sono.Palavras-chave: Antropometria. Apneia do sono tipo obstrutiva. Bioimpedância elétrica. Diâmetro abdominal sagital. A B S T R A C T ObjectiveTo compare metabolic and nutritional profiles with the presence and severity of obstructive sleep apnea syndrome. Methods This cross-sectional study included male and female adults and older adults treated at the Sleep and Heart Laboratory of Pernambuco Cardiologic Emergency Medical Services between June and September 2014. Patients underwent polysomnography, bioelectrical impedance analysis, and anthropometric measurements. Presence of the metabolic syndrome and other morbidities was investigated. Results The
Introducción: en los últimos años la importancia de identificar la resistencia a la insulina (RI) en pacientes con enfermedades cardiovasculares isquémicas viene siendo debatida. Métodos alternativos, como los indicadores antropométricos y de composición corporal, han sido señalados como una buena opción y contribuyen para identificar anomalías metabólicas y prevenir complicaciones.Objetivo: asociar indicadores antropométricos y de composición corporal como predictores de la resistencia a la insulina (RI) en pacientes con enfermedad de las arterias coronarias.Métodos: estudio transversal realizado en el hospital de referencia cardiológica de Pernambuco, en el periodo de junio a septiembre de 2014, con pacientes adultos y ancianos hospitalizados, de ambos sexos. Se verificaron los siguientes parámetros: estilo de vida, la presencia del síndrome metabólico (SM) y otras comorbilidades. Se analizó la RI por el cálculo del HOMA-IR. Los pacientes se sometieron a la impedancia bioeléctrica (BIA) y a las verificaciones antropométricas.Resultados: la muestra fue constituida por 75 pacientes con edad media de 63,75 ± 12,43 años, con un 64% de ancianos. Se encontró el diagnóstico de SM en el 65,3% de los pacientes, el 81,3% de sedentarios y el 37,4% con exceso de peso. Se diagnosticó la RI en el 28% de los pacientes. Se observó correlación entre el HOMA-IR y el diámetro abdominal sagital (DAS) (r = 0,476; p = 0,016), el índice de masa corporal (r = 0,233; p = 0,040) y el porcentual de grasa corporal (r = 0,276; p = 0,016).Conclusión: el DAS fue el indicador antropométrico que presentó mejor correlación con la RI en pacientes con enfermedad de las arterias coronarias hospitalizados.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.