Resumen. En este trabajo se presenta el desarrollo de un clasificador de frases relacionadas con el aprendizaje en el ámbito de programación de computadoras para realizar análisis de sentimientos en sistemas educativos inteligentes. El clasificador se ofrece como un servicio web que recibe un texto en español y regresa como resultado una emoción centrada en el aprendizaje. El clasificador fue entrenado con un corpus de frases en español expresadas por estudiantes al acceder a diversos objetos de aprendizaje. El corpus se creó mediante el Sistema de Evaluación de Recursos Educativos (SERE) que se encarga de recolectar frases textuales escritas en español las cuales reflejan la opinión de los estudiantes sobre los recursos educativos utilizados en el aprendizaje de diversos temas. Las opiniones (frases textuales) fueron etiquetadas para categorizarlas en diferentes emociones centradas en el aprendizaje tales como: Frustrado, Aburrido, Emocionado y Comprometido. La principal contribución de este trabajo es un analizador para el reconocimiento de emociones centradas en el aprendizaje usando frases textuales escritas en español que podrá ser utilizado por un sistema tutor inteligente para detectar emociones de los estudiantes y realizar de forma más eficiente el proceso de enseñanza con los estudiantes adaptando el contenido tanto a las necesidades cognitivas como afectivas. Palabras clave: análisis de texto, análisis de sentimientos, minería de opiniones, sistemas educativos inteligentes, entorno de aprendizaje inteligente, emociones en el aprendizaje.

La inteligencia artificial (IA) representa un fenómeno complejo cuyas dimensiones son difíciles de entender en el campo jurídico. La principal tesis desarrollada en este artículo es conocer las modalidades regulatorias para crear un bloque normativo sólido de regulación multinivel, donde se combinen diversos instrumentos regulatorios. El objetivo general es crear una propuesta taxonómica de los tipos de reglas y regulaciones en las normas vinculantes e indicativas, y el objetivo particular es analizar novísimos mecanismos alterna tivos a la regulación tradicional como la certificación, auditorías, transparencia, entornos de prueba regulatorios, seguros y evaluaciones de impacto algorítmicas, que ayudarán a tomar mejores decisiones en las formas de regular la IA.

No abstract

No abstract