El estilo de vida actual ha aumentado la prevalencia de Síndrome Metabólico (SM) el cual se ha relacionado con la arritmia más común a nivel mundial: la fibrilación auricular. En un modelo de rata con SM se han reportado cambios en el nodo senoauricular, sin embargo, el papel del músculo auricular en esta patología aún sigue sin conocerse. El objetivo de este trabajo es determinar si el SM genera arritmias supraventriculares en un modelo de rata y su relación con alteraciones en la morfología del potencial de acción auricular. Metodología: se utilizaron ratas Wistar macho a las cuales se indujo SM. Se midieron parámetros metabólicos, morfométricos, se registró el electrocardiograma (ECG) in vivo y potenciales de acción auriculares (PA) en una preparación de tejido aislado en donde se midió la excitabilidad. Resultados: en los animales del grupo SM se observaron alteraciones en el ECG como onda P bifásica y onda P mellada relacionado con la disminución en la duración del PA durante la repolarización en endocardio de la aurícula derecha y epicardio de aurícula izquierda, también se observaron cambios transmurales en la duración del PA en ambas aurículas y un desplazamiento hacia la derecha en la gráfica de excitabilidad en los registros del grupo SM.  Concusiones:  el SM remodela la actividad eléctrica supraventricular ya que modifica la heterogeneidad transmural de las aurículas aumentando la excitabilidad. Se propone que estos cambios contribuyen a la generación y mantenimiento de arritmias supraventriculares.

Lifestyle emerging diseases like obesity, metabolic syndrome (MeS), and diabetes mellitus are considered high-risk factors for lethal arrhythmias and side effects. A Poincaré plot is constructed with the time series of RR and PP electrocardiogram (ECG) intervals, using two stages: the new phase and the old phase. We proposed this diagram of two dimensions, a way to quantify and observe the regularity of events in space and time. Therefore, the heart rate variability (HRV) can be used as a biomarker for early prognostic and diagnostic of several metabolic diseases; additionally, this biomarker is obtained by a noninvasive tool like the electrocardiogram.