Objective: To evaluate the association between socioeconomic status (SES) and diabetes outcomes in German children and adolescents.Methods: A total of 1829 subjects <18 years old with type 1 diabetes mellitus from 13 German diabetes centers were included from June 2013 until June 2014. Data were collected within the multicenter DPV (Diabetes Prospective Follow-up) registry. SES was measured with a composite index. Multivariable regression models were applied to analyze the association of SES and outcomes adjusted for age, sex, diabetes duration, and migration status.Results: Low SES was significantly associated with worse diabetes outcomes: higher hemoglobin A1C (HbA1c) (64.3 mmol/mol), lower proportion of insulin pump therapy (43.6%), fewer daily self-monitored blood glucose (SMBG) measurements (5.7), more inpatient days per patient-year (5.8) compared to patients with medium/high SES (HbA1c: 61.3 mmol/mol, P < 0.001/59.8 mmol/mol, P < 0.0001; proportion of pump therapy: 54.5%, P < 0.01/ 54.9%, P < 0.01; SMBG: 6.0, P < 0.01/ 6.1, P < 0.01; inpatient days: 4.5, P < 0.0001/3.4, P < 0.0001). The inclusion of migration status in the models resulted in only minor changes in the outcomes. Conclusion: Despite free health care, low SES is associated with unfavorable diabetes outcomes in Germany. The poorer diabetes outcomes of children with diabetes have been attributed to their migration status and may be partly explained by low SES. Both factors must become part of targeted diabetes care in children and adolescents with type 1 diabetes. K E Y W O R D S access to care, migration background, outcome, risk factors, socio-economic-status Kirsten Mönkemöller and Esther Müller-Godeffroy shared first authorship.

ObjectiveTo estimate diabetes-related direct health care costs in pediatric patients with early-onset type 1 diabetes of long duration in Germany.Research Design and MethodsData of a population-based cohort of 1,473 subjects with type 1 diabetes onset at 0–4 years of age within the years 1993–1999 were included (mean age 13.9 (SD 2.2) years, mean diabetes duration 10.9 (SD 1.9) years, as of 31.12.2007). Diabetes-related health care services utilized in 2007 were derived from a nationwide prospective documentation system (DPV). Health care utilization was valued in monetary terms based on inpatient and outpatient medical fees and retail prices (perspective of statutory health insurance). Multiple regression models were applied to assess associations between direct diabetes-related health care costs per patient-year and demographic and clinical predictors.ResultsMean direct diabetes-related health care costs per patient-year were €3,745 (inter-quartile range: 1,943–4,881). Costs for glucose self-monitoring were the main cost category (28.5%), followed by costs for continuous subcutaneous insulin infusion (25.0%), diabetes-related hospitalizations (22.1%) and insulin (18.4%). Female gender, pubertal age and poor glycemic control were associated with higher and migration background with lower total costs.ConclusionsMain cost categories in patients with on average 11 years of diabetes duration were costs for glucose self-monitoring, insulin pump therapy, hospitalization and insulin. Optimization of glycemic control in particular in pubertal age through intensified care with improved diabetes education and tailored insulin regimen, can contribute to the reduction of direct diabetes-related costs in this patient group.

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ZusammenfassungZiel dieser Beobachtungsstudie ist die Beschreibung der aktuellen Nutzung von Diabetestechnologien bei Patienten/-innen mit Diabetes mellitus. Methode Auswertung von Daten des DPV-Registers zur Nutzung der Insulinpumpentherapie (CSII), kontinuierlicher Glukosemessung (CGM) und der Selbstmessung der Blutglukose (SMBG) aus 497 teilnehmenden Zentren in Deutschland, Österreich, Luxemburg und der Schweiz zwischen 1995 und 2019. Die Daten wurden bei Patienten/-innen mit Diabetes Typ 1 (Alter ≥ 0,5 Jahre) für 5 Altersgruppen ausgewertet. Zusätzlich wurden aktuelle (zwischen 2017 und 2019) Geschlechtsunterschiede in der Verwendung von Diabetestechnologie bei Typ-1-Patienten/-innen untersucht, ebenso wie die Nutzung von Insulinpumpen und CGM für Patienten/-innen mit Insulintherapie bei Typ-2-DM, bei zystischer Fibrose (CFRD), bei anderen Pankreaserkrankungen, neonatalem Diabetes und Maturity Onset Diabetes of the Young (MODY). Ergebnisse Es zeigte sich bei Patienten/-innen mit Diabetes Typ 1 ein Anstieg der CSII-Nutzung von 1995 bis 2019 von 1 % auf 55 % (2019: < 6 Jahre: 89 %; 6–< 12 Jahre: 67 %; 12–< 18 Jahre: 52 %; 18–< 25 Jahre: 48 %; ≥ 25 Jahre: 34 %). Die CGM-Nutzung erhöhte sich ab 2016 bis 2019 von 9 % auf 56 % (2019: 67 %; 68 %; 61 %; 47 %; 19 % der jeweiligen Altersgruppe). Die SMBG nahmen von 1995 bis 2015 insbesondere in den jüngeren Altersgruppen zu, gefolgt von einem Rückgang seit dem Jahr 2016 (Alle Patienten: 1995: 3,3/Tag; 2016: 5,4/Tag; 2019: 3,8/Tag). Weibliche Patienten mit Typ-1-Diabetes führten häufiger eine CSII und mehr SMBG als männliche Patienten durch (56 %/48 %, jeweils p-Wert: < 0,0001), während sich bei der CGM-Nutzung keine signifikanten Unterschiede zeigten.Zwischen 2017 und 2019 erfolgte eine Nutzung von Insulinpumpen und CGM bei neonatalem Diabetes (CSII 87 %; CGM 38 %), bei MODY (CSII 14 %; CGM 28 %) und bei CFRD (CSII 18 %; CGM 22 %). CGM und CSII wurden dagegen nur selten von Menschen mit Insulintherapie und Diabetes Typ 2 (CSII < 1 %; CGM 1 %) und bei anderen Pankreaserkrankungen (CSII 3 %; CGM 4 %) genutzt. Schlussfolgerung Moderne Diabetestechnologien werden derzeit insbesondere von pädiatrischen Patienten/-innen mit Diabetes Typ 1, aber auch von Menschen mit neonatalem Diabetes breit genutzt, von Patienten/-innen mit MODY und CFRD sowie Erwachsenen mit Diabetes Typ 1 in etwas geringerem Maße mit ansteigendem Trend. Dagegen sind diese Technologien in der Therapie des Typ-2-Diabetes und bei anderen Pankreaserkrankungen zurzeit nur wenig verbreitet.

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