RESUMOEste estudo tem o objetivo de avaliar as propriedades psicométricas do Inventário de Depressão de Beck -Segunda Versão (BDI-II), que visa avaliar a gravidade dos sintomas depressivos. A amostra contou com 2.385 participantes (13 a 85 anos) da região metropolitana de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Os seguintes métodos da Teoria do Traço Latente foram utilizados: Modelagem de Equação Estrutural Exploratória, Análise de Classe Latente e Análise Fatorial Confirmatória Multigrupo. Observou-se a possibilidade de que o BDI-II possa ser um instrumento unidimensional com subfatores mais restritos (modelo bifator). Encontrou-se evidências de que o instrumento apresente precisão de medida para a mensuração da gravidade dos sintomas depressivos. Também, pontos de corte foram sugeridos, verificando a possibilidade de três classes em termos de gravidade dos sintomas depressivos: mínimos, leves e moderados/graves. Dentre as limitações deste estudo, destaca-se que não foi efetuada a comparação com outras amostras com características diferenciadas. Palavras-chave: sintomas depressivos; BDI-II; Teoria do Traço Latente. ABSTRACT -Beck Depression Inventory II: analyses by Latent Trace TheoryThis study aims to evaluate psychometric properties of the Beck Depression Inventory -Second Version (BDI-II), which aims to evaluate the severity of depressive symptoms. The following methods of the Latent Trace Theory were used: Exploratory Structural Equation Modeling, Latent Class Analysis and Multi-group Confirmatory Factor Analysis. The possibility that BDI-II could be a one-dimensional instrument with more restricted subfactors (bi-factor model) was observed. There was evidence that the instrument presented precision in measuring the severity of depressive symptoms. Cutoff points were also suggested, verifying the possibility of three classes in terms of depressive symptoms severity: minimal, mild, and moderate/severe. Among the limitations of this study, it should be noted that the comparison with other samples with different characteristics was not performed. Keywords: depressive symptoms; BDI-II; latent trace theory. RESUMEN -Inventario de Depresión de Beck II: análisis por la Teoría del Trazo LatenteEste estudio tiene el objetivo de evaluar las propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck -Segunda Versión (BDI-II), que busca evaluar la gravedad de los síntomas depresivos. La muestra contó con 2.385 participantes (13 a 85 años) de la región metropolitana de Porto Alegre, en la provincia de Rio Grande do Sul. Se utilizaron los siguientes métodos de la Teoría del Trazo Latente: Modelo de Ecuación Estructural Exploratoria, Análisis de Clase Latente y Análisis Factorial Confirmatorio Multigrupo. Se observó la posibilidad de que el BDI-II pueda ser un instrumento unidimensional con subfactores más restringidos (modelo bifator). Quedó evidente la precisión del instrumento utilizado para medir la gravedad de los síntomas depresivos. También, fueron sugeridos puntos de corte, verificando la posibilidad de tres distintas...
Este ensaio discute a concepção de sujeito na abordagem teórica de Michel Maffesoli. As ideias desse autor estão em voga em alguns meios acadêmicos no Brasil e são difundidas por algumas mídias de grande circulação nacional. Entretanto, ao longo de suas obras, os pressupostos que definem quem é o sujeito maffesoliano se encontram pouco clarificados. Portanto, para alcançar o objetivo a que se propõe, este ensaio desenvolve uma análise da epistemologia e da ontologia maffesoliana com a finalidade de compreender as origens dos pressupostos desse autor, ou seja, as teorias e os autores em que Maffesoli se baseou para desenvolver uma visão de sujeito. Com essa compreensão, pretende-se responder à questão: existe sujeito na abordagem teórica de Maffesoli.
Este artigo tem o objetivo de avaliar técnicas de correções para o teste Qui-Quadrado (χ 2) aplicadas a modelos da análise fatorial confirmatória (CFA) em amostras não normais. Em uma abordagem simulada e exploratória, foram mensuradas distribuições distintas em termos de curtose multivariada. Na maioria das situações verificadas, observou-se uma tendência dos testes aferidos de realizar correções diferenciadas dos valores do χ 2 , CFI e RMSEA em contextos similares. Como conclusão, dentre outros testes avaliados, sugere-se o uso dos seguintes: teste Elíptico com Mínimos Quadrados Reponderados (Teoria Elíptica); teste da Curtose Heterogênea com Mínimos Quadrados Reponderados (Teoria Curtose Heterogênea) e teste Escalado de Satorra-Bentler com Máxima Verossimilhança (para distribuições com excesso de assimetria e/ou curtose univariadas). Porém, devido ao fator de correção, o teste Escalado de Satorra-Bentler pode aceitar modelos moderadamente mal especificados na presença de extrema curtose. Palavras-chave: teste qui-quadrado; distribuição não normal; análise fatorial confirmatória. ABSTRACT-Techniques for Correction the Chi-Square Test for Non-Normal Samples This paper aims to evaluate techniques for correcting the chi-square test (χ 2) as applied to Confirmatory Factor Analysis (CFA) models in non-normal data. In a simulated and exploratory approach, distinct distributions were analyzed in terms of multivariate kurtosis. In most situations, it was observed a tendency of the analyzed tests to produce differing corrections on the χ 2 values, as well as for the CFI and RMSEA values. Among other tests evaluated, this study suggested the use of the Elliptical Test with Least Squares (Elliptical Theory), Heterogeneous Kurtosis Test with Reweighted Least Squares (Heterogeneous Kurtosis Theory) and Satorra-Bentler Scaled Test with Maximum Likelihood estimation (for distributions with excessive univariate asymmetry and/or kurtosis). However, due to the correction factor, the Satorra-Bentler Scaled test can accept moderately poorly specified models in the presence of extreme kurtosis.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.