Mata adalah indera yang penting. Jika mata terganggu maka abaikan saja, itu akan mengganggu. Kenyataannya, banyak orang yang menunda untuk memeriksakan penyakit mata yang dideritanya, karena kurangnya pengetahuan masyarakat, biaya yang cukup mahal dan ketidakseimbangan antara pasien dan dokter sehingga harus mengantri jika akan memeriksakan kesehatan mata. Untuk itu diperlukan sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit mata, sehingga masyarakat dapat memeriksakan penyakit mata yang dideritanya tanpa harus berobat ke dokter. Sistem pakar ini berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dalam proses penarikan kesimpulan, sistem menggunakan metode faktor kepastian yang menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat kepercayaan dari seorang pakar terhadap suatu data. Sistem pakar memberikan hasil berupa kemungkinan penyakit yang diderita, nilai persentase keyakinan dari penyakit dan solusi pengobatan berdasarkan nilai keyakinan yang diberikan dan sistem mampu mengetahui jenis penyakit mata yang dialami pengguna berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna. Sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui penyakit mata yang diderita dan tindakan dapat dilakukan lebih cepat.

Traveloka is currently the most popular startup in Indonesia with share traffic reaching 78.49% using smartphone and monthly visits whichreached 28.92 million based on a report in similarweb.com in May 2019. Traveloka, based on record, has been downloaded 10 million times since 2014with rating reaches 4.4 out of 5 stars. As of May 2019, there were 386,646 reviews from users in the PlayStore, ranging from positive and negativereviews. However, it is necessary to analyze with certain methods to summarize the review. Every review given will get a conclusion after collected, andsentiment analysis will provide user experiences from the Traveloka application within certain period. This research was conducted using the NaïveBayes Classifier method based on a review from the playstore to determine service quality. The purpose of this study is to find out the perceptions ofusers based on the measurement of service quality so that the results can be an evaluation for Traveloka in improving services. Studies show that duringthis period public opinion produced negative sentiments with Vmap value of 0.31020 greater than positive sentiment with a value of 0.16132.

No abstract

The process of deteriorating television should indeed be done by an expert who is a television expert himself, but because television is a tool that is no longer common for people to know him, many people also have television in their respective homes. Even for television repairs, it is quite expensive, so some people who have televisions can do television maintenance at home. The lack of knowledge possessed by the community can lead to wrong handling of television maintenance / maintenance and this has a fatal impact. Hopefully the existence of this system can help the community in diagnosing the damage to their televisions. In that case they need not bother to call for repairmen or bring in a television repair shop. Here the authors provide solutions to solve the problems that often arise on television. In this study, it discusses how to care for television officers. The research objective is to analyze a desktop-based expert system program that contains the knowledge of an expert / doctor whose truth is believed to have the ability to be able to diagnose the disease from the symptoms of damage that has been damaged by television damage quickly and precisely. The stages of research carried out in this study include literature study, data collection, system design, system creation, system testing. Case Based Reasoning is a method used to build a knowledge-based system. The source of system knowledge is obtained by collecting the handling of cases by an expert / expert. Therefore, many problems in television damage are usually due to the negligence of the television owner himself. The first step in solving a problem is by first identifying the scope of the problem to be resolved, this also applies to any Artificial Intelligence (AI) programming. The results obtained in the study for the diagnosis of conjunctivitis were the value of old cases and new cases which obtained a high weight value, namely 1 from the third case

Dalam kondisi COVID-19 saat ini, banyak usaha menengah ke bawah seperti Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mengalami penurunan omset pendapatan, sehingga membutuhkan tambahan biaya modal untuk menjalankan kehidupan usahanya. Untuk memberikan pinjaman modal tambahan, ada beberapa persyaratan yang harus dipenuhi oleh setiap UMKM. Ibarat usaha mandiri yang dijalankan, apakah tetap atau hanya sebatas domisili, lalu berapa lama mereka memulai usaha yang mereka bangun sampai sekarang, apakah mereka memiliki agunan sebagai jaminan pinjaman, apakah mereka memiliki tingkat usaha yang baik. produktivitas selama berjalan, dilihat dari laporan yang dibuat, apakah Anda sudah memiliki banyak pelanggan dari bisnis yang Anda jalankan. Hal ini menjadi tolak ukur pemberian pinjaman kepada UMKM. Metode yang dapat direkomendasikan adalah Promethee, yang merupakan bagian dari konsep Multi-Criteria Decision Making (MCDM) sebagai metode pemeringkatan dalam menentukan masalah pinjaman yang direkomendasikan oleh metode Promethee. Hasil yang diperoleh dari pemeringkatan dengan metode Promethee yaitu dari enam UMKM yang dipilih dan dievaluasi, peringkat pertama adalah UMKM-3 dengan nilai bobot tertinggi 0,208, disusul UMKM-1 dengan bobot 0,042 dan disusul oleh UMKM-5 yang masih dianggap layak meskipun tidak bernilai. negatif, sedangkan dua UMKM lainnya belum dapat dikatakan layak untuk mendapatkan pinjaman yaitu UMKM-2 dan UMKM-4 karena negatif. peringkat pertama adalah dari UMKM-3 dengan nilai bobot tertinggi sebesar 0,208, disusul oleh UMKM-1 dengan bobot 0,042 dan disusul oleh UMKM-5 yang masih dianggap layak meskipun tidak bernilai. negatif, sedangkan dua UMKM lainnya belum dapat dikatakan layak untuk mendapatkan pinjaman yaitu UMKM-2 dan UMKM-4 karena negatif. peringkat pertama adalah dari UMKM-3 dengan nilai bobot tertinggi sebesar 0,208, disusul oleh UMKM-1 dengan bobot 0,042 dan disusul oleh UMKM-5 yang masih dianggap layak meskipun tidak bernilai. negatif, sedangkan dua UMKM lainnya belum dapat dikatakan layak untuk mendapatkan pinjaman yaitu UMKM-2 dan UMKM-4 karena negatif.