Estudiamos la dinámica interna de un compacto invariante por medio de distintas nociones: atractor local, repulsor y pareja atractor–repulsor. Se describe la descomposición de Morse (en el sentido de Rybakowski (1987)) y para un atractor global probamos las equivalencias de los conceptos de atractor local y descomposición de Morse dados en los libros de Carvalho et al. (2013) y de Rybakowski (1987). Se presentan los resultados de Aragão et al. (2011) según los cuales existe una equivalencia entre el semigrupo gradiente (admite una función de Lyapunov) y el semigrupo dinámicamente gradiente (en el sentido de Carvalho et al. (2013)). Concluimos presentando la estabilidad de semigrupos gradientes bajo perturbaciones, vía ejemplos ilustrativos.

El objetivo del presente trabajo es estudiar algunas propiedades y aplicaciones de la función Gamma, denotada por Γ. Inicialmente, se utiliza la teoría de la integral de Lebesgue para demostrar que la integral impropia, dada por Γ es convergente. Después de esto, no solo se describe la extensión del dominio de Γ sino también se deducen algunas propiedades elementales. Se presentan dos maneras de probar que B(x, y) = Γ(x)Γ(y) Γ(x+y) , donde B es la función Beta. Finalmente se incluyen algunas aplicaciones de la función Gamma como herramientaútil en la ingeniería de confiabilidad.Palabras clave. Integral de Lebesgue, función Gamma, función Beta, convolución, distribución continua. AbstractThe goal of the present work is to study some properties and applications of the Gamma Function, denoted by Γ. Initially, we use the Lebesgue Integral Theory in order to prove that the improper integral given by Γ is convergent. We describe the extended domain property of Γ, and we also deduce some elementary properties. We present two different ways of proving that B(x, y) = Γ(x)Γ(y) Γ(x+y) , where B is the Beta Function. Finally, we include some applications of the Gamma Function, between them some serve up as tools on Reliability Engineering.Keywords. Lebesgue Integral, Gamma Function, Beta Function, Convolution, Continuous Distribution.1. Introducción. La matemática es una disciplina básica y esencial en la educación y el adiestramiento del ingeniero, la misma que contribuye a la formación del pensamiento crítico, productivo, creador y científico del profesional. En tal sentido, en el presente artículo se estudian y describen algunas propiedades elementales de la conocida función Gamma [7,5,1], la cual está definida en una parte de los números reales por medio de la siguiente identidad(definición 2.1). Para esta importante integral impropia [2], se incluyen los siguientes tres resultados: inicialmente se justifica adecuadamente su existencia (sección 2.1), se demuestra su continuidad, con respecto a x (sección 2.2) y se obtienen algunas de sus propiedades básicas (sección 2.3 -sección 2.5). Como complemento de estos resultados fundamentales, se presentan dos formas diferentes de demostrar la igualdad B(x, y) = Γ(x)Γ(y) Γ(x + y) , donde B(x, y) = 1 0 t x−1 (1 − t) y−1 dt es la función Beta (sección 2.6). Como corolario se exhiben algunas aplicaciones de Γ a la ingeniería (sección 3). En las aplicaciones que expone el presente artículo está la deducción de la fórmula para obtener el volumen de una 'esfera' en R n (sección 3.1) y como consecuencia se encuentra otra fórmula para la integral π 2 0 sen n (t)dt, ∀n ∈ N (Corolario 3.1). En laúltima parte de la tercera sección se presentan algunas distribuciones continuas -como la distribución gamma, exponencial, Erlang, Weibull, entre otras -que ponen de manifiesto la fuerza de la teoría en elárea de

Nuestro propósito es analizar y alcanzar resultados en esquemas de aproximación numérica clásica de la ecuación de onda unidimensional amortiguada, con relación a la propiedad de decaimiento exponencial de soluciones y determinar si es uniforme con respecto al tamaño de paso de la correspondiente semidiscretización. Consideramos el espacio de semidiscretización en diferencias finitas de una ecuación de onda localmente amortiguado. La razón de decaimiento del sistema semidiscreto resulta depender del tamaño de paso h de la discretización y tiende a cero cuando h va a cero. Probaremos que adicionando un adecuado término de viscosidad numérica, se puede lograr un decaimiento exponencial uniforme de la energía de las soluciones.