Abstract:The spatio-temporal variability of trends in vegetation greenness in dryland areas is a well-documented phenomenon in remote sensing studies at global to regional scales. The underlying causes differ, however, and are often not well understood. Here, we analyzed the trends in vegetation greenness for a semi-arid area in northeastern Brazil (NEB) and examined the relationships between those dynamics and climate anomalies, namely the El Nino Southern Oscillation (ENSO) for the period 1982 to 2010, based on annual Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values from the latest version of the Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) NDVI dataset (NDVI3g) dataset. Against the ample assumption of ecological and socio-economic research, the results of our inter-annual trend analysis of NDVI and precipitation indicate large areas of significant greening in the observation period. The spatial extent and strength of greening is a function of the prevalent land-cover type or biome in the study area. The regression analysis of ENSO indicators and NDVI anomalies reveals a close relation of ENSO warm events and periods of reduced vegetation greenness, with a temporal lag of 12 months. The spatial patterns of this relation vary in space and time. Thus, not every ENSO warm event is reflected in negative NDVI anomalies. Xeric shrublands (Caatinga) are more sensitive to ENSO teleconnections than other biomes in the study area.

A região de São Gonçalo/Baixada de Sousa é um dos principais centros agrícolas do Estado da Paraíba. O manejo inadequado das terras e da irrigação tem sido responsável pela redução do rendimento das culturas e pela degradação dos solos, por salinização. Na mitigação das vulnerabilidades agrícolas, o geoprocessamento está consolidado como ferramenta poderosa no estudo e monitoramento do meio ambiente, visando ao desenvolvimento sustentável, com diminuição dos riscos a desastres. O objetivo deste trabalho foi o uso de imagens TM/Landsat-5 (análise visual e processamento digital), de medidas superficiais de temperatura e de um SIG na identificação e mapeamento de solos afetados por sais. Os resultados mostraram que, ao longo dos últimos anos, houve incremento da área de solos degradados pela salinização e, hoje, aproximadamente 39,48% da área estudada apresentam ocorrência de solos afetados por sais.

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RESUMOCom esta pesquisa, desenvolveu-se uma metodologia baseada em técnicas de sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas, com o objetivo de gerar um banco de dados que permita a determinação da aptidão agrícola das terras de parte do setor leste da bacia do Rio Seridó, no Estado da Paraíba. Utilizando-se o sistema de informações geográficas, SGI versão 2.5E, foi criada a estruturação de uma base de dados georreferenciada. Conforme o mapa de aptidão obtido, três classes foram definidas como: 3(bc) -aptidão restrita para lavouras com os níveis de manejo B e C; 5(n) -restrita para pastagem natural e sem aptidão para silvicultura; e 6 -sem aptidão para uso agrícola, exceto em casos especiais, e recomendada para a preservação da flora e da fauna e/ou para recreação. Os resultados mostraram que a metodologia desenvolvida pode ser usada como suporte na tomada de decisão no planejamento de programas de desenvolvimento sócioeconômico para regiões áridas e semi-áridas. Palavras ABSTRACTThis research developed a methodology based on remote sensing and geographic information system techniques to build up a database that allows the determination of the agricultural suitability of the part of eastern sector of the Seridó river basin in the Paraíba State. The Geographic Information System -SGI, version 2.5E, was used to create a geocoded database structure. According to the suitability map obtained, three classes were defined as: 3(bc) -restricted suitability for cultivation with the management levels B and C; 5(n) -restricted for natural pasture and not suitable for forestry; and 6 -not suitable for agricultural use, except in special cases, and recommended for flora and fauna preservation and/or for recreation. The results show that the developed approach can be used to support the decision-makers in the planning of social and economic development programs for arid and semi-arid regions.Key words: geographic information system, remote sensing, agricultural suitability ¹ Engenheira Agrícola, Mestre, LMRS, DEAg/CCT/UFPB, fone (083)333-2355. E-mail fatima@lmrs.pb.br ² Professor Adjunto, Dr., DEAg/CCT/UFPB, fone (083)333-2355. E-mail marx@lmrs.pb.br ³ Engenheiro Cartógrafo, Especialista, LMRS/CCT/UFPB. E-mail miguel@lmrs.pb.br INTRODUÇÃODesde os primórdios da civilização o homem vem adaptando e integrando conhecimentos adquiridos a partir do trato com a terra, que se modificam com o grau de evolução do contexto científico vigente e se tornam mais completos a medida em que novas relações homem-terra vão sendo evidenciadas. Tais conhecimentos, integrados de modo sistemático, têm dado

Artigo recebido em 09/07/2013 e aceito em 27/09/2013 R E S U M O O desmatamento de grandes áreas de vegetação de caatinga para dar lugar às lavouras e servir de pasto aos rebanhos tem contribuído para a degradação ambiental na região Semiárida. Os poucos remanescentes do Bioma Caatinga no Semiárido nordestino sofrem com a pressão exercida pelo avanço agropecuário e pelo descaso de órgãos ambientais de fiscalização. Na microrregião do Cariri paraibano muitos municípios tem perdido a cobertura vegetal em virtude da necessidade de terras para cultivo. Diante do exposto, fica clara a necessidade de estudos sobre a degradação ambiental, para isso o uso das geotecnologias tem proporcionado o monitoramento das alterações provocadas sem manejo adequado dos recursos naturais. O Sensoriamento Remoto e as imagens de sensores orbitais têm sido amplamente empregados em estudos ambientais, possibilitando a extração de informações. Desta forma, este trabalho objetivou avaliar a dinâmica da ocupação do solo e a cobertura vegetal no município de Pararí-PB entre os anos de 1988 e 2005, por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto e análise espacial, além de contribuir com o estudo da degradação ambiental no Semiárido. Os resultados obtidos com os mapas de cobertura do solo evidenciaram que a classe solo exposto ocupou as áreas anteriormente pertencentes à classe vegetação densa e rala, expondo o solo do município aos efeitos das chuvas intensas e irregulares. O Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) melhor representou o estado da cobertura vegetal existente nos anos estudados, e a resposta espectral do solo e vegetação foram influenciados pela precipitação na época em que as imagens foram obtidas. Palavras-chave: Semiárido, cobertura vegetal, Sensoriamento Remoto. Environmental degradation in the micro region of Cariri paraibano A B S T R A C T The deforestation of large areas of savanna vegetation to make way for crops and serve as pasture to flocks has contributed to environmental degradation in the semiarid region. The few remaining Caatinga Biome in the northeastern Caatinga semiarid suffer from the pressure exerted by agricultural advances and the neglect of environmental enforcement agencies. In micro Cariri many municipalities have lost vegetation cover due to the need for land for cultivation. Given the above, it is clear the need for studies on environmental degradation. In that purpose, the use of geotechnology has provided monitoring changes caused without proper management of natural resources. The Remote Sensing and images from satellite sensors have been widely used in environmental studies, enabling the extraction of information. Thus, this study aimed to evaluate the dynamics of land use and vegetation cover in the municipality of Pararí-PB between the years 1988 and 2005, using remote sensing techniques and spatial analysis, and contributing to the study of environmental degradation in the semiarid. The results obtained with the maps of land cover class showed exposed soil areas previously occupied b...