Setiap kendaraan memiliki identitas berupa nomor kendaraan atau plat yang resmi dari kepolisian. Sistem pengenal/pengidentifikasi mobil otomatis atau Automatic License Plate Recognation(ALPR) telah menjadi salah satu hal yang penting. ALPR dapat diimplementasikan pada berbagai kebutuhan seperti sistem perparkiran, pengawasan jalan tol, pengawasan lalu lintas dan sebagainya. Sistem ini memiliki peranan penting dalam keberhasilan identifikasi karakter/nomor plat kendaraan. Namun, penelitian-penelitian sebelumnya kebanyakan hanya membuat deteksi pada plat kendaraan pribadi atau yang berwarna hitam. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis akan membuat system deteksi area plat yang tidak hanya pada plat kendaraan pribadi (hitam), melainkan pada plat kendaraan umum (kuning) dan juga kendaraan milik pemerintah (merah) menggunakan teknik histogram dan operasi morfologi. Hasil dari penelitian ini dari 40 citra uji didapatkan bahwa teknik histogram dan operasi morfologi citra dapat diterapkan dalam deteksi area plat mobil dengan hasil yang baik, dengan angka akurasi rata-rata 90%Â
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.