Diante do crescente consumo de energia elétrica vivenciado atualmente pela sociedade, há uma demanda cada vez maior na diversificação da matriz energética utilizando-se fontes renováveis. Ante este cenário, o presente trabalho analisa e avalia, com auxílio de análise espacial em Sistema de Informação Geográfica (SIG) utilizando os aplicativos Quantum Gis e ArcGis, os locais mais propensos à instalação de usinas heliotérmicas no estado de Minas Gerais. Foi feita uma revisão bibliográfica dos modelos de sistemas heliotérmicos, apontando o modelo de torre central como o mais vantajoso e eficiente em relação aos demais. O cruzamento de dados de irradiação direta normal disponibilizados pelo Solar and Wind Energy Resource Assessment (SWERA), base cartográfica do estado de Minas Gerais, base cartográfica de hidrografia e linhas de transmissão de energia elétrica, modelo digital de elevação elaborado a partir de dos dados do Shuttle Radar Topograpy Mission (SRTM) disponibilizadas pela United States Geological Survey (USGS) e, por fim, o quantitativo e espacialização de indústrias instaladas por município indicou duas regiões em Uberlândia/MG, como locais mais propensos à instalação de uma usina heliotérmica no estado.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.