This paper proposes the development of a convolutional neural network for the morphological classification of galaxies through optical images, classifying them into six distinct classes based on the Hubble Tuning Fork model. In order to automate the mass identification and separation of the huge volume of data generated in recent astronomical observatories, deep learning and data augmentation techniques are used to generate increased data variation and consequently improve network accuracy. Our model achieved an average precision of 88%.
O presente artigo objetiva analisar as aglomerações residenciais horizontais intramuros na Região Metropolitana de Campinas (RMC) inserida no Estado de São Paulo – Brasil. Por meio da lógica morfológica, o intuito é estabelecer padrões destes residenciais, bem como quantificá-los em cada um dos municípios da RMC, analisando as concentrações de cada padrão morfológico e as interações com rodovias e áreas verdes. Para tanto, num primeiro momento, é contextualizado o surgimento destas aglomerações residenciais na RMC e feita uma breve leitura legislativa sobre o tema. Em seguida, a metodologia contempla o que há de mais significativo no artigo, pois viabiliza o mapeamento de todas as aglomerações habitacionais intramuros horizontais e estabelece padrões morfológicos segundo variações de tamanho, características de construções e interferências no sistema viário e no tecido urbano. Após o mapeamento, foi possível analisar, por meio de mapas e gráficos, como é a distribuição destes padrões morfológicos e qual a relação deles com rodovias e áreas de preservação ambiental. Os resultados evidenciaram que, dentre os sete diferentes padrões de intramuros identificados, é predominante na RMC o padrão caracterizado por glebas fracionadas com a prévia intenção de se configurarem um empreendimento residencial intramuros. No que tange à relação com as vias urbanas e às áreas verdes, os mapas gerados revelaram que a maior parte destes padrões residenciais ocorre nas áreas periféricas das cidades e às margens de rodovias. Além disso, foi possível visualizar também a inevitável presença de áreas verdes protegidas nos residenciais intramuros, sendo os municípios de Campinas, Paulínia, Valinhos e Vinhedo os maiores exemplares desta relação.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.