Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is amongst the most common malignancies, with an estimated incidence of 377,000 and 177,000 deaths worldwide. The interval between the onset of symptoms and the start of adequate treatment is directly related to tumor stage and 5-year-survival rates of patients. Early detection is therefore crucial for efficient cancer therapy. This study aims to detect OSCC on clinical photographs (CP) automatically. 1406 CP(s) were manually annotated and labeled as a reference. A deep-learning approach based on Swin-Transformer was trained and validated on 1265 CP(s). Subsequently, the trained algorithm was applied to a test set consisting of 141 CP(s). The classification accuracy and the area-under-the-curve (AUC) were calculated. The proposed method achieved a classification accuracy of 0.986 and an AUC of 0.99 for classifying OSCC on clinical photographs. Deep learning-based assistance of clinicians may raise the rate of early detection of oral cancer and hence the survival rate and quality of life of patients.

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Zusammenfassung Der Gesichtssch?del ist in der heutigen Zeit h?ufig von Verletzungen betroffen. Neben k?rperlichen Auseinandersetzungen, Fahrradst?rzen und Sportunf?llen f?hren Schussverletzungen zu unterschiedlichsten Verletzungsmustern, die ?sthetische, aber auch funktionelle Defizite bei den Betroffenen hinterlassen k?nnen. In diesem Zusammenhang ist die korrekte 3-dimensionale Rekonstruktion des Gesichtssch?dels von entscheidender Bedeutung. Heute verf?gbare intraoperative bildgebende Verfahren sind in der Lage, die Reposition und die Rekonstruktion des Gesichtssch?dels mehrdimensional zu visualisieren, um ggf. eine Revision sofort durchf?hren zu k?nnen. Die komplexe 3-dimensionale Struktur des Gesichtssch?dels stellt dabei besondere Anforderungen an die intraoperativen bildgebenden Verfahren, da nur eine 3-dimensionale Bildgebung eine ausreichende Beurteilung des Operationserfolgs zul?sst. Dieser ?bersichtsartikel beschreibt die aktuellen intraoperativen bildgebenden Verfahren mit Sonografie, CT, MRT und DVT einschlie?lich ihrer Vor- und Nachteile aus der Sicht der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie.