Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) depends on adjustment of the quality of a video stream to the available network conditions. In order to increase Quality of Experience, average video quality should be maximized, while keeping the quality switching frequency at low levels. However, achieving high average quality with low switching frequency in highly fluctuating mobile network conditions is a tricky optimization problem. In order to overcome this problem, dynamic structure of Scalable Video Coding (SVC) is utilized in this paper. Another challenge in the quality adaptation algorithms is to proper assessment of the video quality. Most of the adaptation algorithms takes either bitrate or representation level as the input that is used to evaluate the quality of the video. However, bitrate is not strongly correlated with the quality, as it depends on the content of the video. Likewise, representation quality relationship entirely bound to encoding. In this paper, in order to have a more reliable adaptation input, SSIM is used while representing the quality of the video stream. The proposed adaptation is compared with a successful SVC DASH adaptation algorithm using both subjective and objective tests. As a result, considerably higher scores are achieved in terms of both switching frequency and average quality.
Özetçe-Ağ kaynaklarının etkin şekilde kullanılmasında rol oynayan farklı ağ koşullarında optimum video akışının gerçekleşmesi konusu önem arzetmektedir. Bu nedenle son yıllarda özellikle DASH üzerindeki optimizasyon çalışmaları araştırmacıların dikkatini çekmektedir. Bu çalışmaların çoğu istemci kısmındaki uyarlama algoritmasının geliştirilmesine odaklanmış olsa da sunucu tarafındaki video kodlama sırasında alınan kararların video aktarımında algılanan kaliteye etkisi azımsanamaz. Bu çalışmada, ölçeklenir video kodlamada kodlama modu seçiminin algılanan kaliteye etkileri araştırılmıştır. CBR ve VBR modu ile kodlanan videoların aktarımı için üç farklı uyarlama algoritması uygulanmış ve geniş kapsamlı ağ koşullarında test edilmiştir. VBR modunun hem video donma süresi hem de video kalitesi değişim frekansı açısından önemli bir farkla üstün performansa sahip olduğu görülmüştür.
Bitrate adaptation algorithms have received considerable attention recently. In order to evaluate these algorithms objectively, multiple DASH datasets have been proposed. However, only few of them are compatible to SVC-based adaptation algorithms. Apart from the dataset, to fully implement and evaluate an adaptation algorithm, many time-consuming steps are required such as MPD parser design, adaptation logic design and network environment setup. In this paper, a dash simulator which assesses the performance of SVC-based adaptation algorithms without the requirement of any additional implementation steps is proposed. Also, an SVC dataset that includes both CBR and VBR encoded videos is designed. Demonstration is performed as evaluation of an SVC-based adaptation algorithm under several throughput scenarios using the designed dataset. Results show that the proposed system considerably reduces time requirement compared to real-time assessment. Dataset, throughput generation tool and simulator are all publicly available so that the researchers can test their implementation and compare with the results presented in this paper.
Özetçe-Literatürde monoskopik ve stereoskopik panorama eldesine yönelik pek çok çalışma mevcuttur. Hareket paralaksının doğru ve bozulmalara yer vermeden edinilmesi oldukça zor bir problem olduğundan son dönemde özellikle 360derece stereoskopik görüntü ve video ile ilgili çalışmalar yaygınlaşmıştır. Fakat bu alandaki çalışmalar, çok kameralı yüksek işlem gücü ve maliyet gerektiren sistemler etrafında yoğunlaşmıştır. İşlem gücü ve maliyet açısından verimli çözüm sunan çalışmamızda, üç adet tüketici seviyesi 360-derece kamera çıktısı görüş açısına göre örneklenip stereoskopik kareler gerçek zamanlı olarak işlenmiştir. Ayrıca görüş alanı sınırlarındaki bozulmaları, seçilen yardımcı kamera ile görüntü harmanlaması kullanarak gideren bir yöntem geliştirilmiştir. Anahtar Kelimeler -stereoskopik video; sanal gerçeklik; 360derece video; hareket paralaksı.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.