Bu çalışma, kaya düşme olaylarının yoğun olarak meydana geldiği Nevşehir ili’nde Derinkuyu ve Ürgüp ilçelerine yakın Mazı Köyü kuzeyinde ve Güneyce Köyü yolu’na 1,34 km mesafede bulunan sahanın yüksek çözünürlükte İHA-SAM verisi kullanılarak bir QGIS eklentisi olan Qproto kullanarak üç boyutlu (3B) konik temelli kaya düşme modellemesini kapsamaktadır. Çalışma sahasında kaynak zonlara karşılık gelen volkanik kökenli ignimbiritler, özellikle kornişlere karşılık gelen yüksek eğimli dik bir yamaç profiline sahiptir. Bu bakımdan, düşeye yakın süreksizliklerin oluştuğu ignimbiritlerde yoğun olarak görülen soğuma çatlaklarına (düşey süreksizlikler) sahip yapıdaki kaya kütlesi içerisinde 16 adet düşme ihtimali olan kaya bloğu tespit edilmiş, bunlara ait kaya düşme modellemesi gerçekleştirilmiştir. Modelleme sonuçlarına göre, maksimum 142 kJ kinetik enerji ve 16.8 m/s ötelenme hızına sahip kaya düşmeleri belirlenmiştir. Bu sonuçlara göre, saha sınırları içerisinde yer alan düşme modelinin maksimum değerlere, genel olarak yüksek eğim değerlerinin olduğu alanlarda ulaşılmış olup, mevcut gravitasyonel durumun, özellikle eğimin azaldığı noktalarda kaya bloklarının enerjilerinin ve hızlarının sönümlendiği gözlemlenmiştir. 5 sınıfta kaya düşme duyarlılık derecesi oluşturulmuş, özellikle kaya düşmeleri sonucunda düşen blokların saçıldığı ve yayılış gösterdiği yörüngelerin daha çok orta- yüksek ve çok yüksek duyarlılıkta sınıflara karşılık geldiği gözlemlenmiştir.

The aim of this study is to examine the role of school atmosphere and socio-demographic variables (gender, class level, place of residence and presence of a computer at home) on the academic motivation of secondary school students. A total of 940 7th and 8th grade students studying at a public school participated in the study. “Academic Motivation Scale”, “School Atmosphere Scale” and “Personal Information Form” were used as data collection tools in the research. Regression analysis and t test were used in the analysis of the data. According to the results of the research, 15% of the change in academic motivation is explained by the variables of gender, age, cumulative grand point average and school atmosphere. While the cumulative grand point average and school atmosphere significantly predicted academic motivation, age and gender did not. In addition, while there was no significant relationship between female and male students in terms of academic motivation scores; a significant difference was found in terms of academic motivation scores in favor of students who attend the 7th grade, live in the village and do not have a computer at home. Findings reveal the importance of school atmosphere and environmental factors in increasing students' academic motivation.