Trypanosomatids are protozoan parasites that cause human and animal neglected diseases. Despite global efforts, effective treatments are still much needed. Phenotypic screens have provided several chemical leads for drug discovery, but the mechanism of action for many of these chemicals is currently unknown. Recently, chemogenomic screens assessing the susceptibility or resistance of parasites carrying genome-wide modifications started to define the mechanism of action of drugs at large scale. In this review, we discuss how genomics is being used for drug discovery in trypanosomatids, how integration of chemical and genomics data from these and other organisms has guided prioritisations of candidate therapeutic targets and additional chemical starting points, and how these data can fuel the expansion of drug discovery pipelines into the era of artificial intelligence.

La detección de SARS-CoV-2 y su implicancia en el diagnóstico de COVID-19 han sido muy debatidos en la pandemia. El acceso al diagnóstico molecular y su población destinataria fue parte esencial de las políticas públicas. El objetivo de este estudio fue evaluar el costo/beneficio de la detección de SARS-CoV-2 en contactos estrechos asintomáticos mediante el uso de distintas pruebas de diagnóstico molecular. Se estudiaron 51 contactos estrechos de personas con diagnóstico de SARS-CoV-2 confirmado por RTqPCR, clasificadas por Ct (<20, entre 20 y 30 y >30) en hospitales públicos de la Provincia de Buenos Aires. Del total de contactos estudiados el 15,7% resultó confirmado para SARS-CoV-2, no hubo contactos de casos con Ct>30 positivos. La cantidad de contactos positivos de casos con Ct<20 fue significativamente mayor que la de casos con Cts>20. Las muestras con Cts<20 se asociaron a una carga viral estimada de entre 1 a 4 órdenes de magnitud de diferencia con los rangos de Ct >20. Un 13,7% de contactos estrechos positivos fueron de casos con Ct<20. Al estudiar muestras positivas con diagnóstico confirmado por PCR, correspondientes a la SE1 del 2021, sólo un 19,35% correspondían a muestras con Cts<20 y un 50,7% con Cts entre 20 y 30. A partir de estos datos se muestra que con el testeo de contactos estrechos podríamos detectar sólo un 3,7% de casos. El esfuerzo por parte del sistema de salud pública para esta estrategia, con bajo poder predictivo, puede tener un efecto negativo para el cumplimiento del aislamiento de los contactos y podría generar una demora en los resultados de los casos sospechosos, sin aportar significativamente a controlar la pandemia.