This study aims to investigate the effects of health expenditure on economic growth in Turkey. For this purpose, time series data of Turkey over the period 1975–2018 were evaluated. Moreover, household consumption, life expectancy at birth, trade, and foreign direct investments were added as control variables. Cointegration analysis was performed to test whether all variables are cointegrated in the long term. Causality test was successfully employed to investigate the relationship between health expenditure and economic growth in the short term. The achieved results exhibited that Johansen Cointegration test results suggest the existence of cointegration among all variables in the long term. In addition, the Granger causality test results indicate unidirectional causality from health expenditure to economic growth in the short term. Existence of a long-term relationship among related variables and a short-term relationship between health expenditure and economic growth displays the importance of investments on health care services in Turkey. Therefore, investments in the health sector should be encouraged and the share allocated by the government for health expenditures from the budget should be increased in Turkey.
ÖZETBu çalışmada, makroekonomik değişkenlerden CDS Primi ve faiz oranlarının Türkiye'deki bankaların karlılığına olan etkileri incelenmiştir. Analiz için BİST Banka endeksi, TCMB faiz oranları ve kredi temerrüt swapı (CDS) primleri ele alınmış, 2015-2019 yıllarını kapsayan aylık veriler ve bu verilerin yüzdesel değişimleri kullanılmıştır. İncelenen değişkenler arasında ilişkinin mevcut olup olmadığı, ilişki varsa ne yönde olduğu araştırılmıştır. İlişkinin belirlenmesi ve etkisinin tahmin edilmesi için VAR modeli uygulanarak Granger nedensellik testi, etki-tepki analizi ve varyans ayrıştırması analizi kullanılmıştır. Uygulanan analizler sonucunda, BİST banka endeksi ile faiz oranı ve CDS primleri arasında tek yönlü bir nedensellik ilişkisinin olduğu tespit edilmiştir.
This study aims to evaluate the effect of schooling years on wage level in Turkey by using the Mincer wage equation. This function is used as the baseline for the investigation of earnings determinants. For this purpose, the relationship between wage and education level of people is estimated by using a semiparametric regression model considering the control function approach. Various variables such as education level, experience, gender and marital status are estimated separately in the wage model by utilizing the Household Budget Statistics micro data set of 2017 in Turkey obtained by the Turkish Statistical Institute. The parametric model does not clarify the model clearly when functional form of relation is not known. To overcome this drawback, semiparametric regression model, which contains parametric and nonparametric variables, can be successfully applied. This model is extended by adding the 1997 education reform as a control variable. The achieved semiparametric test results from this study showed that there is a positive relationship between schooling years and wage level. On the other hand, control function approach results indicate the existence of fluctuant progress for the effect of schooling years on the wage level along the period.
Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki okullaşmanın ve deneyimin kazançlar üzerindeki etkisini Mincer kazanç modeli kullanılarak ortaya koymaktır. Bu model eğitimin ve deneyimin kazançlar üzerinde önemli belirleyici olduğunu ifade etmektedir. Bu kapsamda çalışanlara ait okullaşma yılının ve deneyimin ücret seviyesi üzerindeki etkisi semiparametrik regresyon tahmini aracılığıyla incelenmiştir. Okullaşma yılı, deneyim yılı, medeni hal ve cinsiyet değişkenleri Türkiye İstatistik Kurumu tarafından oluşturulan 2011 ve 2019 hane halkı bütçe istatistikleri mikro veri setinden alınarak modelde kullanılmıştır. Parametrik regresyon, modelin değişkenler arasındaki ilişki hakkında belli bir fonksiyonel bir forma sahip olmaması durumunda doğru sonuçlar vermemektedir. Bu problemin üstesinden gelmek için hem parametrik hem de nonparametrik değişkenlerin aynı modelde kullanılmasına imkan tanıyan semiparametrik regresyon yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar okullaşma yılının ücret düzeyini olumlu yönde etkilediğini ifade etmektedir. Deneyimin kazançlar üzerindeki etkisi belli bir döneme kadar pozitif olurken, bir süre sonra bu etki negatif bir seyir izlemektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.