AN ATTEMPT TO DEVELOP A METHODOLOGY OF MEASURING FILTER BUBBLES IN GOOGLE SEARCH ENGINETh e authors proposed a method of quantitative measurement of the phenomenon of fi lter bubbles in Google search engine. Firstly, he topic was taken up because of the lack of such a method in the academic world and the proposal of a competitor to Google, DuckDuckGo. Secondly, because of the social consequences of the phenomenon of fi lter bubbles raised by activists and researchers. Th e aim was to test the used methodology of quantitative measurement of the phenomenon of information bubbles and to refi ne it. A pilot survey was conducted on a homogeneous group in an experimental scheme. It consisted in comparing sets of search results (SSR) in the normal mode of a web browser, logged into a Google account with SSR in the private (incognito) mode logged out of that account. One political search term was used -"Paweł Adamowicz". Th e SSR was treated as a sequence of characters, a string, and compared in two web browser's modes using the optimal string alignment distance method. Th e open sourced data and code allow readers to trace and reproduce the analyses made. Th e results do not indicate that the diff erences in the SSR are infl uenced neither by the world view in terms of liberalism/conservatism nor by the attitude to control the privacy of the Internet user. Th e infl uence was noted for the degree of personalization of the SSR in the normal web browser mode.

Według danych Internet Live Stats w kwietniu 2021 roku w czasie każdej sekundy zadawano około 92 tysięcy zapytań w wyszukiwarce Google. Każda czynność dokonywana przez użytkowników urządzeń cyfrowych jest indeksowana jako tak zwane cyfrowe ślady, dzięki którym możliwe jest, przy zastosowaniu odpowiednich technologii oraz metod, precyzyjne określanie cech osobowości, poglądów politycznych oraz orientacji seksualnych tychże użytkowników. Artykuł został zainspirowany pracami dr. Michała Kosińskiego i stanowi opis problematyki związanej z analizowaniem cyfrowych śladów użytkowników Internetu (głównie mediów społecznościowych). Nadrzędnym celem artykułu jest przedstawienie badań Michała Kosińskiego i zwrócenie uwagi środowiska informatologicznego na kwestie związane z analizowaniem cyfrowych śladów użytkowników Internetu. Praca ta ma charakter popularyzatorski, nie stanowi całościowego opisu dokonań wskazanego naukowca. Artykuł nie przedstawia nowych informacji ani badań własnych – ma jednak zachęcić odbiorców do przeanalizowania literatury przedmiotu dotyczącej analizowania cyfrowych śladów oraz prywatności w dobie cyfrowej. W pracy wykorzystano metodę analizy zawartości baz danych – do zebrania i przeanalizowania literatury przedmiotu. Skupiono się na zasobach udostępnianych przez dr. Kosińskiego poprzez prywatną stronę internetową – https://www.michalkosinski.com Dodatkowo wykorzystano techniki związane z data miningiem, aby w podsumowaniu móc przedstawić archiwalne treści publikowane na stronie internetowej firmy Cambridge Analytica. Zasięg chronologiczny odszukiwanych materiałów piśmienniczych zawężono do okresu od 2011 r. do pierwszego kwartału 2021 r., skupiając się głównie na latach 2013–2021, czyli od roku opublikowania artykułu Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior do roku publikacji tekstu Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. W artykule przedstawiono wybrane prace dr. Michała Kosińskiego, które stanowią „kamienie milowe” w badaniach nad określaniem osobowości użytkowników Internetu w obrębie publikacji wskazanego autora. Co za tym idzie, w artykule nie przedstawiono tych prac, które były opisem części badań lub były przyczynkiem do podjęcia większych, dalszych pomiarów.

Głównym celem prezentowanego artykułu jest opisanie zagadnień związanych z historią, okolicznościami powstawania i sposobem funkcjonowania chińskich maszyn do pisania. W pracy pominięto kwestie związane z rozwojem pisma chińskiego, ponieważ zagadnienia z tego zakresu (w odróżnieniu od chińskich maszyn do pisania) są ogólnie dostępne w podręcznikach sinologicznych, książkach naukowych lub popularnonaukowych. W pracy zawarto informacje dotyczące dwóch chińskich maszyn do pisania: Maszyny Hou-Kun Chowa oraz Lin Yutanga. Przedstawione w artykule informacje zaczerpnięto z dokumentów patentowych oraz publikacji angielskojęzycznych. Tekst może stanowić przyczynek do szerszych badań związanych z szeroko rozumianą historią pisma.