Advancements in technology and software engineering strive to efficiently build robust technologies and deliver them as fast as possible. It has been shown that both could be achieved by reusing existing implementations, libraries, components, and even frameworks. In the field of public administration, which needs to follow and implement national and EU regulations, it is essential to not only have compatible semantic data structures and processes but also to enable cross-sector and cross-border integrations. In this paper, we present the Digital Europe for All project, more specifically, a use case of a reusable prototype - A web component based on semantic data representation. We show that the component can be easily integrated into an arbitrary Web site and supports arbitrary evidence types, represented using the project's ontologies. Reusing such components enables faster creation of interoperable digital public services and opens new opportunities, better mobility, faster processes, and reduced implementation costs.
Uslužbenci in funkcionarji v javni upravi se dnevno srečujejo s številnimi obsežnimi dokumenti, ki jih je treba pregledati in uporabiti glede na informacijske zahteve konkretne naloge. To velja pri pripravi odločitev, pripravi zakonodaje in politik, pregledovanju zakonodaje in politik, ocenjevanju učinkov zakonodaje in politik, pri raznih analizah, pri opisovanju podatkovnih virov in storitev ter pri številnih drugih nalogah. Ker pregledovanje množice dokumentov in izbor uporabnih dokumentov glede na naše potrebe pomeni velik časovni vložek, smo oblikovali pristop na podlagi umetne inteligence za vsebinsko pregledovanje velikih zbirk besedil. Pristop s semantično analizo besedil ter primerjavo vsebinske sorodnosti med posameznimi besedili v zbirki omogoča časovni prihranek in celovito analizo zbirk. V prispevku predstavimo prve rezultate projekta, v katerem razvijamo splošno uporabno orodje za analizo množice besedilnih dokumentov. Cilj projekta je izbor in implementacija gradnikov semantične analize, s kombinacijo katerih lahko izvajamo poljubne tipe analiz dokumentov in gradimo analitične delotoke, ki bi bili lahko uporabni pri tipičnih nalogah, opravilih in storitvah javne uprave. Implementacija vključuje gradnike za dostopanje do podatkovnih prostorov, vložitve dokumentov v vektorske prostore, iskanje podobnih dokumentov, vizualizacijo podatkovnih kart, iskanje karakterističnih pojmov, rangiranje dokumentov glede na semantično podobnost z izbranimi pojmi in urejanje pojmov v ontologije. V članku predstavimo primer uporabe semantičnega povezovanja predlogov vladi z zbirko zakonskih besedil.
Uslužbenci in funkcionarji v javni upravi se dnevno srečujejo s številnimi obsežnimi dokumenti, ki jih je treba pregledati in uporabiti glede na informacijske zahteve konkretne naloge. To velja pri pripravi odločitev, pripravi zakonodaje in politik, pregledovanju zakonodaje in politik, ocenjevanju učinkov zakonodaje in politik, pri raznih analizah, pri opisovanju podatkovnih virov in storitev ter pri številnih drugih nalogah. Ker pregledovanje množice dokumentov in izbor uporabnih dokumentov glede na naše potrebe pomeni velik časovni vložek, smo oblikovali pristop na podlagi umetne inteligence za vsebinsko pregledovanje velikih zbirk besedil. Pristop s semantično analizo besedil ter primerjavo vsebinske sorodnosti med posameznimi besedili v zbirki omogoča časovni prihranek in celovito analizo zbirk. V prispevku predstavimo prve rezultate projekta, v katerem razvijamo splošno uporabno orodje za analizo množice besedilnih dokumentov. Cilj projekta je izbor in implementacija gradnikov semantične analize, s kombinacijo katerih lahko izvajamo poljubne tipe analiz dokumentov in gradimo analitične delotoke, ki bi bili lahko uporabni pri tipičnih nalogah, opravilih in storitvah javne uprave. Implementacija vključuje gradnike za dostopanje do podatkovnih prostorov, vložitve dokumentov v vektorske prostore, iskanje podobnih dokumentov, vizualizacijo podatkovnih kart, iskanje karakterističnih pojmov, rangiranje dokumentov glede na semantično podobnost z izbranimi pojmi in urejanje pojmov v ontologije. V članku predstavimo primer uporabe semantičnega povezovanja predlogov vladi z zbirko zakonskih besedil.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.