Check dams act as soil collectors during floods, thus retaining a large amount of sediments. The estimation of the soil volumes stored behind a check dam is a key activity for a proper design of these control works and for evaluation of soil delivery after restoration measures at watershed level. Several topographic techniques have been proposed for this activity, but the sediment wedge mapping tools are complex and time consuming. Conversely, the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) has been proposed to support aerophotogrammetric techniques for several survey activities with promising results. However, surveys by UAVs have never applied to calculate the size of the sediment wedge behind check dams that are built in fire-affected watersheds, where soil loss and sediment transport may be high after a wildfire. To fill this gap, this study evaluates the efficiency and efficacy of aerophotogrammetric surveys using UAVs to estimate the volume of the sediments stored behind ten check dams, built as post-fire channel treatment in a forest watershed of Castilla La Mancha (Central Eastern Spain). The results of the aerophotogrammetric technique were compared to traditional topographic surveys using a total station and GNSS/RTK, assumed as reference. The estimation of sediment wedge volume provided by UAVs was more accurate (mean RMSE of 0.432), extensive (density of mapped points of 328 m−2) and quick (two days of fieldwork) compared to surveys using the topographic method (RMSE < 0.04 m, six days of field work and density of mapped points of 0.194 m−2) by the topographic method. The differences in the sediment volume estimated by the two methods were not significant, but the UAV method was more accurate for the larger check dams. Moreover, a significant correlation was observed between the volume estimates provided by the two methods, shown by a coefficient of determination close to 0.98. Overall, these results propose a larger use of the aerial surveys for mapping activities in channels regulated by check dams, such as those built for restoration of fire-affected forest watersheds.

Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) são apontados como a nova revolução das geotecnologias após o sistema GPS, adequando possibilidades que estão surgindo com praticidade logística e financeira da área de levantamentos por meio de aeronaves remotamente pilotadas. Objetivo do trabalho foi desenvolver levantamento topográfico em uma área agrícola, fazendo-se uso de um de Veículo Aéreo Não Tripulado, modelo MAVIC Pro da DJI, empregando princípios de aerofotogrametria. Para tanto, a missão de sobrevoo definiu parte da Fazenda Escola Prof. Dr. Eduardo Meneghel Rando, (UENP/CLM), na cidade de Bandeirantes - PR, caracterizada por uma extensão de três (3) hectares. Com a da detecção automática de pontos homólogos, bem como a amarração entre os pares de imagens, utilizando o aplicativo de modelagem foi possível encontrar pontos de amarração entre as 321 imagens geradas no levantamento, uma vez que foi modelado com sucesso o ortomosaico. Estes parâmetros permitiram gerar a ortofoto e seus respectivos modelos digitais de superfície. O levantamento topográfico em uma área agrícola, fazendo-se uso de um de VANT, mostrou-se satisfatório. A plataforma utilizada no aerolevantamento, o VANT e o sensor nele acoplado, demonstraram ser capaz de atender satisfatoriamente a metodologia adotada

RESUMOO objetivo do presente artigo foi testar a aplicação do índice de vegetação NDVI em imagens de satélite CBERS 2B, sensor CCD, em toda a área do município de Botucatu -SP. As imagens são datadas em 07/12/2008, sendo utilizada as bandas 3 e 4, que correspondem às faixas de vermelho visível e infravermelho próximo, respectivamente. Tais bandas são freqüentemente utilizadas em categorização de imagens de satélite para análises agrícolas e estudos ambientais. O índice de vegetação NDVI (Normalized Difference vegetation Index) é o indicador mais usado ultimamente, por reduzir parcialmente o efeito da topográfia, e apresentar uma escala de medida linear entre -1 e 1, onde o valor zero são designados como conjunto de pixel com ausência de vegetação (Ramos et. al., 2010). O NDVI retratou a condição e o grau de degradação sofrido na superfície do município de Botucatu, través da retirada da cobertura vegetal principalmente nas bordas da malha urbana e no setor norte, apresentando alvos com valores entre 0,10 e 0,30. Palavras-chave:Imagem de Satélite, NDVI, Sensoriamento Remoto. ABSTRACTThe purpose of this article was to test the application of vegetation index NDVI satellite images CBERS 2B CCD sensor in the whole area of Botucatu -SP. The images are dated 07/12/2008, bands 3 and 4 which correspond to bands of visible red, near infrared, being respectively used. Such bands are often used in categorization of satellite imagery analysis for agricultural and environmental studies. The vegetation index NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) is the indicator most used lately, partially reduce the effect of topography, and present a linear measurement range between -1 and 1, where the zero value are designated as a set of pixel absence of vegetation (Ramos et. al., 2010). The NDVI portrayed the condition and the degree of degradation suffered on the surface of Botucatu, abeam the removal of vegetation cover mainly the edges of the urban area and in the northern sector, presenting targets with values between 0.10 and 0.30.

Resumo: O termo "línguas negras" designa, em linguagem popular, as águas residuais sem tratamento e qualquer tipo de esgoto que deságue em rios, mares, valas, canais, lagos e lagunas. Este trabalho teve como objeto de estudo a identificação e mapeamento das "línguas negras" existentes nas praias urbanas de Maceió utilizando técnicas de geoprocessamento. Na convergência dos fatores mencionados, o trabalho demanda diagnosticar, por meio de mapeamento e geoprocessamento, a situação ambiental das "línguas negras" existentes nas praias urbanas de Maceió. Diante da formação desse fato, passou-se a investigar os indicadores formadores e de contribuição, a saber: as galerias pluviais e as bacias hidrográficas formadoras dessas "línguas negras". A pesquisa foi realizada através de levantamentos feitos em bancos de dados de empresas e órgãos públicos, trabalho de campo, análises estatísticas e interpretações de documentos cartográficos digitais, tendo como produto, diferentes mapeamentos das variáveis espaciais definidoras do problema estudado. Com o auxílio de um GPS, as línguas negras foram georreferenciadas e plotadas na base cartográfica de Maceió, definindo assim, a área de estudo. O estudo demonstrou que a maioria das línguas negras encontrase exatamente no final das galerias pluviais, evidenciando assim, a possibilidade da existência de ligações clandestinas nesta rede de galerias.