No abstract

ОБЛАЧНЫЙ СЕРВИС ДЛЯ РЕШЕНИЯ МНОГОМАСШТАБНЫХ ЗАДАЧ НАНОТЕХНОЛОГИИ НА КЛАСТЕРАХ И СУПЕРКОМПЬЮТЕРАХ* В настоящее время научно-технический прогресс связан с решением актуальных проблем нанотехнологии. Большая часть задач нанотехнологии исследуется методами математического моделирования с помощью высокопроизводительной вычислительной техники. В последние годы такое моделирование проводится в рамках облачных технологий. Во всем мире создаются платные и бесплатные облачные сервисы, предоставляющие широкие возможности для моделирования свойств микро-и наносистем, имеющих перспективы применения в различных отраслях промышленности. В данной работе представляется облачный сервис, предназначенный для решения на кластерных и суперкомпьютерных системах многомасштабных задач нанотехнологии актуальных для развития современной электроники. Мотивацией к созданию облачного сервиса была необходимость интеграции идей и знаний по данной прикладной проблеме, специалистов по решению задач данного класса на суперкомпьютерных системах, различных технологий моделирования и множества пакетов прикладных программ, а также различных вычислительных ресурсов, имеющихся у авторов и их партнеров. В результате создан прототип облачной среды, реализованный в виде сервиса KIAM Multilogin и прикладного программного обеспечения доступного из виртуальных машин пользователей. Первым приложением сервиса стал комплекс параллельных программ для суперкомпьютерного моделирования нелинейных газодинамических процессов в микроканалах технических систем. На его примере удалось исследовать проблемы и определить пути реализации систематических суперкомпьютерных расчетов задач данного класса. Предложенная реализация сервиса позволила обеспечить отказоустойчивые масштабные вычисления нескольких вариантов задачи на множестве кластеров и суперкомпьютеров, имеющих различное месторасположение и архитектуру, а также провести детальный анализ полученных численных результатов. Разработанные средства позволяют выполнять расчеты с минимальным вмешательством пользователя. Обеспечивается автоматическая миграция данных между вычислительными кластерами и перезапуск программ в целях продолжения расчета. Промежуточные и результирующие данные с активной вычислительной системы передаются в фоновом режиме в централизованное хранилище. Контрольные точки дополнительно копируются на все дополнительные вычислительные системы. Анализ работы среды управления KIAM Job_Control показал, что потери времени, связанные с передачей данных между кластерами и перезапуском задач, сократились примерно в 2.5-3 раза по сравнению с ручным управлением со стороны пользователя. Облачный сервис; виртуализация; управление ресурсами; задачи нанотехнологии; многомасштабное компьютерное моделирование нелинейных газодинамических процессов в микроканалах технических систем. * Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты №№ 15-29-07090-офи_м, 15-07-06082-а, 16-07-00519-а). Известия ЮФУ. Технические науки Izvestiya SFedU. Engineering Sciences 104Nowadays a scientific and tec...

Parallel ray tracing algorithm for radiation field analysis and pinhole imaging of radiative gas An original algorithm was developed for ray tracing across unstructured 3D grid, and grid-characteristic computation of radiative energy transfer using MPI parallel technique and grid decomposition. The developed algorithm provides accounting the anisotropy of the radiation field in complex multiscale 3D magneto hydrodynamic simulations. The algorithm is implemented as a C++ code. Accurate rational calculations are applied for the intersection of rays with grid elements. Tracing of different rays within a single MPI-process is carried out in parallel with the use of OpenMP threads. Acceleration and scalability of the implemented algorithms were investigated including a comparison with other solvers within MHD code. Proposed applications are considered.

No abstract

This article is dedicated to the development and application of supercomputers and supercomputer technologies, which constitute a major factor in scientific, technical, and social advance, for solving problems that require large computing capacities. Trends in the use of supercomputers are considered, and the level of equipping advanced countries with supercomputer resources is discussed. Examples of tasks the solution of which is impossible without using computing capacities of tens of petaFLOPS are given. This article was prepared on the basis of a report presented at the meeting of the Presidium of the Russian Academy of Sciences on February 16, 2021.