Allometric equations for the estimation of tree volume and aboveground biomass in a tropical humid forest were developed based on direct measurements of 19 individuals of seven tree species in Northern Costa Rica. The volume and the biomass of the stems represented about two-thirds of the total volume and total aboveground biomass, respectively. The average stem volume varied between 4 and 11 Mg/tree and the average total aboveground biomass ranged from 4 to 10 mg/tree. The mean specific gravity of the sampled trees was 0.62 ± 0.06 (g/cm 3 ). The average biomass expansion factor was 1.6 ± 0.2. The best-fit equations for stem and total volume were of logarithmic form, with diameter at breast height (R 2 = 0.66 − 0.81) as an independent variable. The best-fit equations for total aboveground biomass that were based on combinations of diameter at breast height, and total and commercial height as independent variables had R 2 values between 0.77 and 0.87. Models recommended for estimating total aboveground biomass are based on diameter at breast height, because the simplicity of these models is advantageous. This variable is easy to measure accurately in the field and is the most common variable recorded in forest inventories. Two widely used models in literature tend to underestimate aboveground biomass in large trees. In contrast, the models developed in this study accurately estimate the total aboveground biomass in these trees. RESUMENEcuaciones alométricas para la estimación de volumen y biomasa aérea deárboles en un bosque húmedo tropical fueron desarrollados basados en mediciones directas de 19 individuos de siete especies deárboles al norte de Costa Rica. El volumen y la biomasa del tronco representaron cerca de dos terceras partes del volumen total delárbol y de la biomasa aérea total. El volumen promedio del tronco varió entre 4 y 11 Mg/árbol y el promedio de la biomasa aérea total varió entre 4 y 10 mg/árbol. La gravedad específica promedio de losárboles muestreados fué de 0.62 ± 0.06 (g/cm 3 ). El factor de expansión de biomasa promedio fué de 1.6 ± 0.2. Las ecuaciones de mejor ajuste para el volumen de tallo y total fueron de tipo logarítmico, con el diámetro a la altura de pecho (R 2 = 0.66 a 0.81) como variable independiente. Las ecuaciones de mejor ajuste para biomasa aérea total, las cuales fueron basadas en combinaciones de diámetro a la altura de pecho y altura total y comercial como variables independientes, presentaron valores de R 2 entre 0.77 y 0.87. Los modelos recomendados para estimar biomasa aérea total están basados en diámetro a la altura de pecho, porque la simplicidad de estos modelos es ventajosa. Esta variable es de fácil medición en el campo y tiene mayor precision, además, es la más comúnmente registrada en inventarios forestales. Dos modelos ampliamente usados en la literature tienden a subestimar la biomasa aérea total enárboles grandes. En contraste, los modelos desarrollados en este estudio, estiman con mayor precisión la biomasa aérea total de estosárboles.

Allometric models for dominant shade tree species and coffee plants (Coffea arabica) were developed for coffee agroforestry systems in Matagalpa, Nicaragua. The studied shade tree species were Cordia alliodora, Juglans olanchana, Inga tonduzzi and I. punctata. The models predict aboveground biomass based on diameter at breast height (for trees), and the stem diameter at a height of 15 cm and plant height (for coffee plants). In addition, the specific gravity of the studied species was determined.The total aboveground biomass of the shade trees varied between 3.5 and 386 kg per tree, and between 0.005 and 2.8 kg per plant for coffee. The aboveground biomass components (foliage, branch, and stem) are closely related with diameter at breast height (r > 0.75). The best-fit models for aboveground biomass of the shade trees were logarithmic, with adjusted R 2 between 0.71 and 0.97. In coffee plants, a high correlation was found (r = 0.84) with the stem diameter at 15 cm height, and the best-fit model was logarithmic, as well. The mean specific gravity was 0.52 (-0.11) for trees and 0.82 (-0.06) for coffee plants.

No abstract

, respectively). Contrasting, the concentration of SOC was reduced when NF change to agricultural and livestock uses (8 .9 to 5 .8%). The NF stocked more C than AC and SPS (122 .4, 79 .6 and 79 .8t/ha, respectively), causing a potential emission of 157t CO2/ha in case of deforestation. Opposite processes imply capture of atmospheric carbon. The conservation of NF in highland Andean zones must be highly considered in national and regional policies .

<p class="p1">El objetivo del estudio fue estimar el almacenamiento de carbono orgánico del suelo (COS) en la interface entre bosques riparios y una matriz de arrozales y pasturas con manejo orgánico. La investigación se efectuó en el municipio de Piedras, Departamento del Tolima, Colombia. Se seleccionaron dos lotes en producción (arroz y pastura) y se estimó el COS en ellos y en borde e interior de bosques riparios adyacentes a 0-20 cm de profundidad. Se cuantificó la densidad aparente y la concentración de carbono orgánico entre mayo y julio de 2013. Se estimó el potencial cambio en el COS por cambios de uso del suelo entre el arroz, pastura y los bosques riparios. Las interfaces arroz-bosque ripario y pastura-bosque ripario almacenaron en promedio 65,6 y 61,3 t C/ha, respectivamente, sin diferencias significativas (p&gt;0,05). No se detectaron diferencias estadísticas (p&gt;0,05) entre matrices agropecuarias (arroz y pastura) en ninguna de las variables. La posición de muestreo (matriz y borde e interior de los bosques) tuvo impacto significativo (p&gt;0,05) solo en la densidad aparente: 1,7 vs 1,1 vs 1,0 g/cm<span class="s2">3 </span>al interior y el borde de los bosques y la matriz, respectivamente. El COS no fue afectado estadísticamente (p&gt;0,05) por la posición en la interface bosque ripario-matriz. La conversión de bosques riparios a arrozales o pasturas con manejo orgánico no está emitiendo gases de efecto invernadero, por el contrario, está incrementando el COS en 3,2 t C/ha.</p>