Wprowadzenie: Nowoczesne technologie, tj. sztuczna inteligencja (AI), w niezwykłym tempie stają się elementem wspomagającym opiniowanie w zakresie diagnostyki dysfunkcji błędnika. Według naukowców sztuczna inteligencja szybko analizuje obszerne dane dzięki zastosowaniu algorytmów, a w rezultacie wyniki są szczegółowe i precyzyjne. Materiał i metody: W przeglądzie zawierają się wybrane publikacje z lat 2015-2021 dostępne w bazach: PubMed, Science Direct oraz Web of Science, dotyczące zastosowania uczenia maszynowego w diagnostyce częstych zaburzeń narządu przedsionkowego. Wnioski: Z klinicznego punktu widzenia ze względu na liczne czynniki, które wpływają na odczucie zawrotów głowy i zaburzenia postawy, wprowadzenie sztucznej inteligencji do samodzielnej oceny funkcji narządu przedsionkowego nie jest jeszcze możliwe. W niniejszej pracy wskazuje się na potrzebę analizowania obiektywnych badań diagnostycznych zarówno przez uczenie maszynowe, jak i lekarza, co łącznie staje się istotnym elementem w pracy klinicznej. Słowa kluczowe: narząd przedsionkowy • zawroty głowy • sztuczna inteligencja • uczenie maszynowe • badania diagnostyczne