By analyzing survey data collected from 2,002 participants in 5 generational cohorts in the United States, this study examines generational differences in information and communication technology (ICT) and social media use behaviors. The intersection between digital divide theory and generational cohort theory provides the theoretical foundation for this study. There are two major findings. First, there are significant differences in ICT use among 5 different generations (Generation Z, Generation Y, Generation X, Boomers, Silent Generation). In terms of ICT access and use, the silent generation is left behind other generations. Thus, the grey divide still exists. Second, different generations have different preferences for social media platforms. For example, more Generation Z participants use Snapchat, Twitter, and Instagram. This study brings additional insights into generational differences/divide in ICT and social media use. Practical suggestions are provided to narrow the generational divide and to foster communicative resilience among different generations amid the COVID-19 pandemic.

A fim de desenvolver estratégias de comunicação eficazes durante as crises, este estudo explora como fatores psicológicos (por exemplo, risco percebido) e variáveis demográficas afetam a escolha dos canais de consumo dos consumidores durante o período de reabertura de negócios em meio à pandemia de COVID-19, analisando dados de pesquisa coletados de 1.033 Adultos dos EUA com análise preditiva. Há uma série de descobertas importantes. Em primeiro lugar, os resultados da análise de cluster sugeriram que os consumidores dos EUA podem ser categorizados em dois grupos, alto risco percebido e grupo de alta preocupação, e baixo risco percebido e grupo de baixa preocupação. A associação ao cluster está associada a gênero, etnia e renda familiar. Em segundo lugar, os resultados da análise da árvore de decisão mostraram que o risco percebido para entrega e retirada de comida é o fator mais importante que prediz os comportamentos dos consumidores em relação aos pedidos de entrega e de retirada de comida. Em terceiro lugar, os resultados da análise da árvore de decisão sugeriram que o risco percebido para as atividades de consumo dentro da loja é o preditor mais importante para prever as atividades de consumo na loja, como visitar uma loja de varejo que não seja mercearia e sair para comer. Os resultados deste estudo suportam a teoria demográfica do consumidor e a teoria do risco percebido pelo consumidor. São fornecidas sugestões práticas sobre como minimizar os riscos percebidos com estratégias eficazes de comunicação de crise.

Olhando para trás e avançando: Como os fatores psicológicos e demográficos afetam o comportamento do consumidor em meio à pandemia do COVID-19