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RESUMOCom a colheita da cana sem queima, espessa camada de palha é depositada sobre o solo. A presença da palha modifica o agroecossistema, exigindo reformulação na tecnologia de manejo da cultura. Na adubação nitrogenada da cana-de-açúcar, a uréia é a fonte de N mais utilizada e, quando aplicada sobre a palha, apresenta elevadas taxas de perda de N-NH 3 por volatilização. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência agronômica de fontes nitrogenadas em sistema de colheita de cana sem queima prévia por meio de medidas das perdas de nitrogênio por volatilização da amônia, da determinação da qualidade e produtividade da cultura. Este estudo foi desenvolvido a partir de um experimento de campo, realizado na região canavieira de Piracicaba (SP), com a terceira soca do cultivar SP 80-1842, cultivado em Argissolo Vermelho-Amarelo distrófico arenoso, colhido sem queima e mecanicamente. A dose de nitrogênio foi de 100 kg ha -1 . Os tratamentos estudados foram: T0-testemunha, T1-uréia, T2-uran, T3-uréia + sulfato de amônio e T4-resíduo líquido enriquecido com N. Perdas por volatilização de amônia foram avaliadas por meio de coletores semiabertos estáticos. Os tratamentos T1 e T3 apresentaram maiores perdas por volatilização de NH 3 (36 e 35 %, respectivamente) e os tratamentos T2 e T4 apresentaram menores perdas (15 e 9 %, respectivamente). As soqueiras responderam em produtividade à adubação nitrogenada e às perdas ocorridas por volatilização de N-NH 3 .Termos de indexação: nitrogênio, palha, amônia, adubação nitrogenada.

Resumo-Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ajustar um modelo volumétrico e uma função de crescimento visando comparar o desempenho de um plantio de teca (Tectona grandis) localizado no Município de Iracema, RR, com plantios em diferentes regiões do Brasil e da América Central. Para o ajuste dos modelos volumétricos, foram utilizadas 122 árvores-amostra, e para o ajuste da função de crescimento, 18. Os dados foram obtidos mediante a análise de tronco, e a função utilizada para estimar o crescimento em DAP, altura média, altura dominante e volume total sem casca foi a de Chapman-Richards. Como resultado, observou-se que o modelo de Schumacher-Hall foi o mais preciso para estimar o volume total com casca para árvores de T. grandis. A curva de crescimento em diâmetro, altura média, altura dominante e volume total sem casca foi determinada de forma satisfatória com o emprego da função de Chapman-Richards. A comparação entre curvas de crescimento em altura dominante em diferentes regiões indicou que o plantio localizado em Roraima não apresentou bom desempenho, provavelmente em virtude da baixa fertilidade do solo no local. Termos para indexação: reflorestamento, modelos volumétricos, função de Chapman-Richards. Growth of Teak (Tectona grandis) in a Setentrional Amazon Stand Abstract-This study was carried out aiming to fit a volumetric model and a growth function, as well to compare the growth of teak (Tectona grandis) in a stand located at Iracema (RR) with the growth of teak stands located at different areas in Brazil and Central America. To fit volumetric models 122 sample-trees were used and to fit a growth function to estimate DBH, medium and dominant height, and total volume without bark 18 sampletrees were used. The Chapman-Richards function was used and the data were obtained by stem analysis. The Schumacher-Hall model was selected to estimate total volume with bark of Tectona grandis trees. Chapman-Richards is a suitable function for determination of the growth curves for DBH, medium height, dominant height and total volume without bark. Comparison among dominant height growth curves on different sites indicated that the stand located in Roraima did not present good performance probably due to low soil fertility levels. Index terms: reforestation; volumetric models, Chapman-Richards function. Introdução A teca (Tectona grandis L.) é uma espécie nativa da Ásia, Índia, Miamar, Tailândia e Laos, e vem sendo introduzida na África Tropical, ilhas do Pacífico (Nova Guiné, Fiji e Salomão) e nas Américas Latina e Central,

R E S U M OA variabilidade dos atributos químicos do solo é influenciada por complexas interações entre os fatores e os processos de formação do solo. Este trabalho partiu da hipótese de que os atributos químicos do solo variam com o microrrelevo a ponto de alterar as recomendações de manejo para uso agrícola. Com isto, o relevo foi separado em compartimentos e as superfícies estudadas com o objetivo de se determinar os atributos químicos do solo, avaliar a distribuição e a dependência espacial desses atributos. A grade amostral compreendeu uma área de 102 ha da Fazenda Agrícola Famosa, localizada na Chapada do Apodi, CE. O solo da área apresenta origem calcária e as amostras foram coletadas em 92 pontos distanciados 200 m na linha e 100 m entre linhas, nas profundidades de 0-20 e 20-40 cm. Com os dados, gerou-se um modelo de elevação do terreno e, com base nas formas de relevo identificadas, dividiu-se o local de estudo em superfícies. Os dados foram avaliados por estatística descritiva e análise de variabilidade espacial, com base no ajuste de semivariogramas e mapas de krigagem. Os atributos químicos do solo apresentaram variabilidade espacial nos microrrelevos convexo, retilíneo e côncavo, intensificada pelo fluxo de água nas profundidades. Spatial variability of soil chemical attributes associated with microrelief A B S T R A C TThe variability of soil chemical attributes is influenced by complex interactions between factors and processes of soil formation. This study hypothesized that soil chemical attribute varies with microrelief to change management recommendations for agricultural use. The relief was separated in compartments and surfaces were studied with the objective to determine the soil chemical properties and to evaluate the spatial dependence of these attributes. Sampling grid was established in an area of 102 ha at Agricultural Farm Famosa localized in Plateau of Apodi, CE. The soil was derived from limestone and was collected at 92 points spaced at 200 by 100 m and in 0-20 and 20-40 cm depths. With the topographic data a terrain modeling was generated and based on the identified microrelief, the study site was divided into surfaces. Data were analysed using descriptive statistics and spatial variability analysis, with the semivariograms adjustments and kriging maps. Soil chemical attributes showed spatial variability at the convex, concave and rectilinear microrelief, being intensified by water flow at the depths.