Adanya aplikasi peramalan penjualan sepeda motor di PT. UDPrima Nusantara akan sangat mempermudah pengguna dalammemprediksi penjualan honda menurun atau meningkatdibandingkan dengan menggunakan manual. Dalam melakukanproses peramalan, sistem peramalan membutuhkan suatu metodeperamalan. Metode peramalan yang digunakan penelitian ini yaitumetode trend projection. Metode trend projection adalah metodeyang digunakan untuk menghitung sebuah garis trend padasekumpulan data masa lalu dan kemudian di proyeksikan dalamgaris untuk meramalkan masa depan untuk peramalan jangkamenengah atau jangka panjang. Sistem peramalan penjualan sepedamotor ini menggunakan perancangan unified modelling language(UML). UML adalah bahasa pemodelan standar yang memilikisintak dan semantik. Aplikasi sistem peramalan penjualan sepedamotor meramalkan data penjualan peramalan dalam jangkaperbulan dengan data lima tahun. Penelitian ini diharapkan dapatmenjadi rujukan bagi para penelitian lain untuk membandingkandengan metode lain. Penelitian ini juga bertujuan membangunsistem peramalan yang dapat mempermudah pengguna dalammelakukan jumlah penjualan merek honda.Kata kunci : Trend projection, unified modelling language (UML),Peramalan.

Bursa efek Indonesia memiliki daftar perusahaan yang mempunyai kinerja dan performa perusahaan yang baik. Yang dimana bisa dilihat dari perkembangan perusahaan tersebut beberapa tahun terakhir. Perusahaan ini memiliki angka kapitalisasi pasar yang tinggi,  perusahaan tersebut mempunyai Liquiditas yang tinggi sehingga disebut dengan LQ45.Dalam menganalisa pergerakan harga saham khususnya LQ45, dibutuhkan kemampuan analisa dan pengalaman dalam mengelola portofolio saham untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian. Investor pemula yang minim pengetahuan dan pengalaman sering melakukan kesalahan dalam mengelolah portfolio, seperti terlalu cepat menjual lembar saham saat terjadi perubahan harga yang tidak dapat diprediksi sehingga menghasilkan kerugian. Dalam hal ini investor pemula membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu para investor dalam menganalisa pergerakan harga saham LQ45 dengan menganalisa faktor teknis, analisa dan prediksi harga saham LQ45 secara otomatis, instan dan efisien dengan memanfaat teknologi internet menggunakan algoritma prediksi seperti ARIMA (Autogeressive Integrated Average) untuk memprediksi pergerakan harga saham dimasa mendatang. Dalam merancang Aplikasi Prediksi Harga Saham LQ45. Dibutuhkan data historis Semua daftar Perusahaan LQ45, sebagai simulasi impelementasi Algoritma ARIMA, Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data historis harga saham dari BBCA (Bank Central Asia TBK) yang dimana diambil dari priode 29 November 2019 Hingga 29 Mei 2020. Data tersebut diidentifikasi dengan beberapa metode pengujian data dan akan ditemukan berbagai Model ARIMA yang sesuai dengan data nantinya.Kata Kunci : Investor, Bursa Efek, Saham, LQ45,ARIMA.

Actually,  Sawang is the largest sub-district in North Aceh, ±38,465 ha or 11.67% of the total area of North Aceh. Consists of thirty nine villages. 3,449 ha are paddy fields and 35,016 ha are non-paddy fields. The use of non-rice field land is usually used by the surrounding community for gardens, forests, and ponds of 27,997 ha. In order to support government programs in improving people's welfare and creating job opportunities, it can be done by developing the potential of agriculture and plantations. Therefore, integrated and complete information is needed regarding the characteristics of land in North Aceh, especially Sawang Sub - District, which is suitable for planting certain types of plants in support of optimal and sustainable land use policies. The purpose of this study is to analyze the nature of the land that is suitable for use as an agricultural area or plantation of superior commodities. The specific purpose of the research is to provide recommendations to local governments to determine policies for the use of vacant land with appropriate plant types. The research steps include preliminary studies, identification of superior commodities, mapping of vacant land, testing of land suitability parameters, determination of land suitability, policy recommendations. Based on the results of the research that has been carried out, the researchers conclude that cocoa is considered the most appropriate plant among several other options, referring to the results of several parameters and observations that have been made, either through spatial studies based on mapping techniques, using special software, or the study of chemical elements, as a support for plant growth, through the results of laboratory tests that have been carried out by the research team.

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini ditujukan bagi mahasiswa tingkat akhir lintas jurusan, IAIN Lhokseumawe, untuk membantu mahasiswa dalam memahami fungsi dasar yang terdapat dalam perangkat lunak MS. Office, dengan efek untuk membantu mereka dalam proses penulisan tugas akhir. Dikerenakan sebagian besar diantara mereka hanya sedikit mengetahui fasilitas yang tersedia, oleh karenanya  agak menghambat proses penulisan tugas akhir mereka, maka demikian kedigatan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan secara maksimal tentang fasilitas–fasilitas tersebut. Sasaran pengabdian ini adalah pemahaman dasar yang memenuhi kebutuhan pada proses penyusunan skripsi. Metode yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan mahasiswa tingkat akhir meliputi: survey pengetahuan dasar fasilitas yang ada pada MS. Office, pembuatan modul, pelaksanaan pelatihan, dan evaluasi kegiatan. Materi pelatihan meliputi pengantar MS. Office 2013, penjelasan singkat mengenai fasilitas yang dibutuhkan, format halaman, membuat daftar isi, daftar gambar, daftar tabel, penomoran judul, subjudul, pembuatan daftar pustaka, dan penomoran halaman. Luaran pengabdian ini adalah publikasi di jurnal nasional dan media berita online, video interaktif dan modul pelatihan. Secara keseluruhan kegiatan ini berdampak positif bagi, tidak hanya bagi mahasiswa tingkat akhir saja, tetapi juga bagi juniornya, ditandai dengan banyaknya peserta yang hadir

Sistem Informasi Persediaan Barang merupakan suatu sistem untuk mengetahui persediaan stok barang masuk dan barang keluar pada sebuah perusahaan, sistem informasi persediaan barang sudah banyak digunakan atau dikembangkan pada suatu tempat dengan berbagai macam teknologi dan sistem. Permasalahan pada Mustang Multimedia Computer ini adalah belum tersedianya sistem informasi persediaan barang sehingga sistem persediaan barang sistem persediaan barang pada Mustang Multimedia Computer masih dikalukan secara manual. Oleh karena itu, pada laporan kerja praktek ini akan dilakukan analisa dan perancangan sistem informasi persediaan barang yang berbasis web, sehingga informasi tentang stok barang dapat diketahui secara jelas dan terperinci. Sistem Informasi persediaan barang ini akan diterapkan menggunakan sistem online berbasis web, yang memungkinkan sistem informasi persediaan barang ini dapat diakses melalui teknologi internet. Sistem Informasi persediaan barang yang nantinya akan menghasilkan sistem informasi yang dapat mengetahui  informasi data persediaan barang masuk dan barang keluar.