Koneksi jaringan komputer merupakan hal mendasar dalam sebuah jaringan. Karena saat koneksi menjadi error maka semua aplikasi yang menjalankan jaringan komputer tidak bisa digunakan. Pemantauan jaringan komputer akan menjadi sulit dan rumit. Cisco packet tracer dapat digunakan untuk simulasi yang menggambarkan model dan arsitektur jaringan komputer. Dengan menggunakan aplikasi cisco packet tracer, simulasi jaringan dapat dimanfaatkan sebagai informasi tentang keadaan koneksi komputer dalam jaringan.

Saat ini Universitas Teknologi Mataram (UTM) memiliki banyak data mentah atau data operasional yang dapat dijadikan sebagai sumber informasi strategis salah satu contoh seperti data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Namun dengan adanya data operasional penerimaan mahasiswa baru, UTM belum bisa menggunakan data operasional tersebut sebagai sumber informasi strategis. Sehingga dari data operasional penerimaan mahasiswa baru yang ada, UTM tidak dapat mengetahui dan kurang memberikan kontribusi informasi yang memadai mengenai berapa jumlah mahasiswa yang daftar, berapa jumlah mahasiswa yang ikut seleksi, berapa jumlah mahasiswa yang lulus seleksi. Oleh sebab itu Universitas Teknologi Mataram membutuhkan sebuah sistem business intelligence untuk mengelola data operasional yang dapat dijadikan sebagai sumber pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Business Intelligence sebagai pendukung pengambilan keputusan terhadap rekruitmen dan seleksi calon mahasiswa baru pada Universitas Teknologi Mataram. Teknik pengembangan sistem business intelligence dalam penelitian ini adalah menggunakan metode rancangan Carlo Vercellis[1], sedangkan untuk teknik pengambangan data warehouse menggunakan metode rancangan Kimball.  Sistem yang akan dihasilkan peneliti berdasarkan model prototype data warehouse dan business intelligence yang dibangun pada Universitas Teknologi Mataram berupa, grafik yang ditampilkan pada halaman web portal atau dashboard sesuai kebutuhan.

Permasalahan yang sering dialami dalam jaringan hotspot adalah jaringan lambat dan sinyal lemah. Permasalahan ini diakibatkan karena belum adanya user manager yang mengatur bandwidth dan jumlah user yang ada. Permasalahan ini sering diselesaikan dengan cara melakukan perbaikan sederhana dan melakukan konfigurasi ulang setiap terjadi masalah. Namun, pada jaringan hotspot yang sudah kompleks, pengkonfigrasian yang ulang akan memakan waktu yang lama serta menghabiskan banyak biaya. Oleh karena itu, sebuah jaringan hotspot memerlukan aplikasi user manager untuk memanajemen bandwidth dan manajemen user, sehingga dapat mengatur lalu lintas data dengan cepat dan efisien.  Dalam penelitian ini, peneliti membuat implementasi aplikasi user manager mikrotik berbasis web untuk memanejemen bandwith dan user. Implementasi aplikasi user manager mikrotik berbasis web dibuat untuk mempermudah dalam pengaturan jaringan hotspot yang sebelumnya hanya bisa dilakukan lewat winbox saja, tentunya ini dilakukan untuk memaksimalkan bandwidth yang ada, mengatur jumlah user, dan batas waktu akses. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa penambahan aplikasi user manager dapat mengatur lalu lintas data atau pertukaran data menjadi lebih baik dan pemakaiannya lebih optimal.

The application of the SIFT (Scale Invariant feature transform) algorithm and the RGB color histogram in Matlab can detect the suitability of objects in digital images and perform tests accurately. In this study, we discuss the implementation to obtain object compatibility on digital images that have been manipulated using the SIFT Algorithm method on the Matlab source, namely by comparing the original image with the manipulated image. The suitability of objects in digital images is obtained from the large number of keypoints obtained, other additional parameters, namely comparing the number of pixels in the analyzed image, as well as changes in the histogram in RGB color in each analyzed image. The purpose of this research is how to apply the SIFT (Scale Invariant feature transform) Algorithm and RGB color histogram to detect the suitability of objects in digital images and perform tests accurately. This study discusses the implementation to obtain object compatibility in digital images that have been manipulated using the SIFT Algorithm method on Matlab sources, namely by comparing the original image with the manipulated image. The suitability of objects in digital images is obtained from the large number of keypoints obtained, other additional parameters, namely comparing the number of pixels in the analyzed image, as well as changes in the histogram in RGB color in each analyzed image

Otentikasi (authentication) merupakan identifikasi yang dilakukan oleh masing-masing   pihak  yang  saling  berkomunikasi,   maksudnya  beberapa  pihak yang berkomunikasi harus mengidentifikasi satu sama lainnya. Informasi yang didapatkan oleh satu pihak dari pihak lain harus diidentifikasi untuk memastikan keaslian informasi  yang diterima.  Tanda tangan  digital adalah suatu mekanisme otentikasi yang memungkinkan  pembuat pesan menambahkan  sebuah kode yang bertindak    sebagai   tanda   tangannya.   Skema   yang   dapat   digunakan    untuk melakukan  proses  tanda  tangan  digital  terhadap  suatu  pesan  juga  bermacam - macam.  Skema  otentikasi  dan  tanda  tangan  digital  Schnorr  merupakan  skema tanda tangan digital yang mengambil keamanan dari permasalahan menghitung logaritma diskrit. Masalah   pertama,   membuktikan   keaslian   dokumen,   dapat   dilakukan dengan teknologi  pemberian  cap air dan tanda tangan digital. Pemberian  cap air juga  dapat  digunakan  untuk  menjaga   hak  milik  intelektualitas,   yaitu  dengan menandai  dokumen  atau  hasil  karya  dengan  “tanda  tangan”  pembuat.  Masalah kedua biasanya berhubungan dengan akses kontrol, yaitu berkaitan dengan pembatasan orang yang dapat mengakses informasi. Dalam  hal  ini  pengguna  harus  menunjukkan  bukti  bahwa  memang  dia adalah pengguna yang sah, misalnya dengan menggunakan kata sandi aspek/servis dari security  biometric  (ciri-ciri khas orang),  dan sejenisnya. Dalam penelitian ini melakukan simulasi otentikasi digital signature dengan  menerapkan  metode  hash SHA 1, tanda tangan digital tidak  mudah untuk di kelabui. Kata kunci:  Authentication, Digital Signature, Encryption