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Plusieurs subéraies du Nord-Est algérien sont sujettes à une invasion par le pin maritime. Cette dynamique forestière qui a débuté dans les années 1980 est souvent citée parmi les facteurs de dégradation des subéraies algériennes mais n’a encore jamais fait l’objet de recherche. L’objectif de notre étude, qui porte sur le cas de la subéraie de Haddada (wilaya d’El-Tarf), était d’identifier les déterminants de l’invasion par le pin maritime, Pinus pinaster Ait., en recourant à une cartographie chorologique de facteurs tels que la pente, l’exposition et les surfaces incendiées en 1994, ainsi qu’une cartographie de la subéraie avant et après l’invasion. L’élaboration des cartes a suivi une approche géomatique complétée par des enquêtes sur le terrain. La cartographie montre que les parties envahies par le pin maritime sont celles qui ont été le plus touchées par l’incendie de 1994, ce qui correspond aussi aux pentes fortes et très fortes. La faible résilience du chêne-liège, Quercus suber, dans ces conditions a permis au pin maritime de le supplanter. Cette dynamique illustre bien le paradigme patch dynamics dans une forêt méditerranéenne, et nous renseigne aussi sur le potentiel invasif du pin maritime, s’agissant d’une espèce se révélant également invasive ailleurs dans le monde. Le changement climatique risque d’accentuer ces processus d’invasion.

Monitoring vegetation cover change and mapping the distribution of forest tree species has been considered as a key issue in sustainable development policies, the purpose of this research is to detect vegetation cover changes over 30 years , and perform forest type classification by using Multi-Source Satellite Data and field survey investigations in the massive of Djebel El Ouahch. Algeria. The vegetation cover changes were quantified using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with supervised classification methods, based on time series Landsat images. Furthermore, the dominant tree species in the wooded area was estimated using Google Earth imagery, the fieldwork was done simultaneously with a visual interpretation of Google Earth images, the thematic maps were prepared and accuracy assessment results are considered satisfactory. The results revealed that the cropland and non-vegetated areas have increased by 22%, and 6.22% respectively. In contrast, significant spatial reduction in natural vegetation was observed. Both of Moderate and dense vegetation were decreased by 26.23% and 1.98%, respectively, the current results play an important role in any planning process and indicating the necessity to create a new strategy based on protecting the natural vegetation and plants diversity.