RésuméLa recherche appliquée enénergies renouvelables soulève des défis complexes de nature technologique, economique ou politique. Dans cet article, nous adressons le problème technico-économique de sélection optimale d'emplacements de parcséoliens et solaires en Egypte, de telle sorte que la demande enélectricité soit satisfaiteà coût minimum. Ultimement, notre objectif est de construire un outil d'aideà la décision qui va pourvoir aux investisseurs privés et gouvernementaux, une aide précieuse pour prendre des décisionsà court et long terme relativementà la création de tels parcs. Les approches existantes raisonnent essentiellementà partir de données passées. Dans cet article, nous introduisons une nouvelle approche qui considèreà la fois les données passées et futures, et montrons l'impact de la prise en compte des deux types de données dans une modèle d'optimisation en deux temps. Nous montrons que la Programmation Linéaire par Entiers est une mé-thode efficace pour résoudre le problème avec des données passées ainsi que le modèle en deux temps qui prend en compte les données prédites, rajoutant de nouvelles contraintes au modèle initial. Notreévaluation montre que le modèle en deux temps améliore la solution avec une vision plus globale et un meilleur coût total.