NDN (Named Data Networking) is one of today's internet technologies with identifier of the packet is given in the form of a content name, not a source or destination address. Such properties make NDN have a new forwarding mechanism and different from host to host (IP-based) network architecture. Utilization of this new technology is usually incomplete or there is a need for simulations for initial testing and testing. This paper will discuss about NDN simulation. The simulation will be done using ndnSIM, an open source simulator and testing was performed at Information Technology Campus, Faculty of Engineering, Udayana University’s intranet.

Kualitas udara merupakan masalah serius di kota-kota besar di seluruh dunia, karena memiliki dampak yang signifikan terhadap kesehatan masyarakat dan lingkungan. Penelitian ini membahas mengenai peramalan kualitas udara di Kota Jakarta Pusat menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support-Vector Regression (SVR). Tujuan dari penelitian ini untuk membantu para pembuat kebijakan dalam membuat keputusan tentang pengelolaan dan penanggulangan kualitas udara serta dalam mengambil tindakan yang sesuai ke depannya untuk melindungi kesehatan masyarakat dan lingkungan. Parameter yang diramalkan dengan Metode LSTM dan SVR adalah nilai konsentrasi polutan Particulate Matter 10 (PM10), Sulfur Dioksida (SO2), Karbon Monoksida (CO), Ozon Permukaan (O3), dan Nitrogen Dioksida (NO2) dengan evaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root-Mean-Square Error (RMSE). Hasil yang didapat dari Metode LSTM adalah rata-rata nilai MAPE sebesar 12,15% dan rata-rata nilai RMSE sebesar 0,0941, sedangkan Metode SVR memiliki hasil rata-rata nilai MAPE sebesar 16,19% dan rata-rata nilai RMSE sebesar 0,1666.