Технологии глобальных навигационных спутниковых систем (далее-ГНСС) играют значительную роль в современном мире. ГНСС обеспечивают геодезическую высоту, высоту над эллипсоидом, тогда как в инженерной практике обычно используются ортометрические высоты. Таким образом, важно преобразовать геодезические высоты в ортометрические высоты с помощью точной модели геоида. В этом исследовании для создания локальной модели геоида была предпринята попытка использования методов полиномиальной регрессии и искусственной нейронной сети (далее-ИНС) на прибрежных территориях Средиземного и Красного морей. Кроме того, в исследуемых областях оценивалась точность нескольких глобальных моделей гравитационного потенциала Земли (далее-ГПЗ), особенно EGM2008, EIGEN-6C4, GECO, SGG-UGM-1 и XGM2019e_2159. 87 опорных точек (с данными спутникового нивелирования) для побережья Средиземного моря и 75 для побережья Красного моря использовались для создания локальных моделей геоида и оценки точности ГПЗ. Точность локальных моделей геоида, полученных на прибрежных территориях Средиземного и Красного морей с использованием ИНС, с погрешностью не более ±0,03 м и ±0,04 м соответственно. Эти модели использовались для оценки ГПЗ в исследуемых областях. Результаты показывают, что XGM2019e_2159 представляет наиболее точную ГПЗ на прибрежной территории Средиземного моря с погрешностью не более ±0,14 м. В то время как GECO представляет наиболее точную ГПЗ модели на прибрежной территории Красного моря с погрешностью не более ±0,26 м. Рекомендуется учитывать новые методы мягких вычислений, такие как ИНС, в процессе разработки точной национальной модели египетского геоида. Ключевые слова: ГНСС\нивелирование, искусственная нейронная сеть, полиномиальная регрессия, локальная модель геоида
Аномалия высоты (другое название-высоты квазигеоида)-это фундаментальная величина в геодезии, которую можно измерить напрямую (комбинируя GPS-метод и нивелирование) или рассчитать по локальному квазигеоиду, или глобальным моделям геоида. Однако, чтобы свести к минимуму ошибки в измерении аномалии высоты, модели локального квазигеоида часто создают на основе геоида (эталонной модели). Статья посвящена оценке пригодности глобальных моделей Geco, EGM 2008 и EIGEN-6C4 путем сравнения аномалии высоты GPS-нивелирования и аномалии высоты глобальной модели в регионе северного Вьетнама. Цель исследования-расссчитать модель квазигеоида, которая подходит для района исследования и дальнейшего определения квазигеоида в региональном и национальном масштабах. Область исследования состоит из 302 контрольных точек, принадлежащих к национальной высотной сети Вьетнама. Контрольные точки расположены на высотах от 0 до 1600 м над уровнем моря и разделены на сети 1, 2 и 3 класса. Кроме того, аномалии высот, полученные из глобальных моделей, сравнивались с аномалиями высот, полученных из GPS-нивелирования 302 контрольных точек по средней квадратической ошибке. Результаты оценки показывают, что модель GECO и модель EIGEN-6C4 являются двумя наиболее подходящими моделями для определения модели квазигеоида северного Вьетнама. Метод, используемый в исследовании, это сбор и обработка данных измерений, таких как измерение ускорения силы тяжести, модель рельефа, измерение высоты спутниковым методом, является одним из перспективных методов в создании квазигеоида на территории северного Вьетнама.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.