Dalam melakukan analisis penjualan dapat dilakukan dalam beberapa sudut pandang, salah satunya yaitu melakukan analisis terhadap barang yang sering muncul dan dibeli bersamaan oleh pelanggan. Hal ini bertujuan agar penyediaan barang memiliki sifat yang saling berhubungan atau membentuk aturan assosiasi. Setiap barang akan memiliki nilai penunjang dan nilai kepastian. Metode yang digunakan untuk menangani masalah ini adalah Data Mining Asosiasi dengan menerapkan algoritma apriori pada proses pembacaan data transaksi pada database. Untuk membantu mencapai hasil akhir yang optimal, digunakan software Rapid Miner. Hasil dari penerapan assosiation rule ini dapat digunakan sebagi bahan pertimbangan dalam membuat keputusan strategi pemasaran dan penjualan yang efektif, khususnya barang dagang yang seharusnya diadakan.