AbstrakKemajuan teknologi yang berkembang pesat dan semakin meluas saat ini tidak dapat dicegah. Hal ini sejalan dengan perkembangan penggunaan internet untuk mencakup kebuutuhan sehari hari. Salah satu implementasi yang berkembang di masyarakat ialah aplikasi smart city. Dalam konsep pengembangan yang lebih kecil, smart city dapat di terapkan pada sebuah kampus guna memudahkan sistem manajemen kampus yang disebut smart campus atau kampus pintar. Smart campus memiliki berbagai macam fitur yang diterapkan, salah satunya smart open parkir. Fitur tersebut digunakan untuk menganalisa jumlah kendaraan yang keluar masuk pada area parkir terbuka di sekitar kampus. Masalah yang sedang dihadapi pada area parkir tebuka adalah sistem penghitungan jumlah kendaraan yang terparkir yang masih dilakukan secara manual, sehingga masyarakat kampus kesulitan untuk menentukan tempat parkir kendaraannya. Dalam penelitian ini dirancang suatu sistem yang dapat menghitung jumlah kendaraan yang melintasi area parkir tebuka. Masukan sistem berupa video yang diperoleh dari kamera. Metode deteksi gerakan yang digunakan adalah background subtraction dengan algoritma gaussian mixture model. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai komputer mini yang diaktifkan dengan pemberian catu daya yang bersumber dari panel surya. Adanya raspberry pi beserta komponen-komponen pelengkapnya seperti kamera sebagai media pengambilan video yang dimonitoring secara otomatis merupakan ciri dari IoT. AbstractTechnological advances are growing rapidly and are increasingly widespread at this time can not be prevented. This is in accordance with the development of internet usage for daily needs. One implementation that has developed in the community is the smart city application. In a smaller development concept, smart city can be applied to a campus to facilitate the campus management system called smart campus or smart campus. Smart campus has a variety of features that can be applied, one of them is smart open parking. This feature is used to analyze the number of vehicles in and out of the open parking area around the campus. The problem that is often encountered in the open parking area is the system of calculating the number of parked vehicles that are still done manually, so that the campus community has difficulty determining the parking space of the vehicle. In this study a system that can calculate the number of vehicles that cross the open parking area is designed. Input system is a videos obtained from the camera. The motion detection method used is background subtraction with a gaussian mixture model algorithm. This system uses Raspberry Pi as a mini computer that is activated by providing a power supply sourced from solar panels. The presence of raspberry pi and its complementary components such as a camera as a video monitoring media that is automatically monitored is a feature of IoT.

No abstract