Introduction-Le diabète est un véritable problème de santé publique du fait de ses nombreuses complications potentielles, notamment cardiovasculaires. Notre objectif était de décrire le profil clinico-biologique chez une population de diabétique type 2 et d’étudier la relation entre l’équilibre glycémique et les anomalies lipidiques avec les complications micro et macroangiopathiques. Matériels et méthodes -Nous avons mené une étude rétrospective portant sur 341 patients diabétiques type 2.Les données ont été analysées par le logiciel IBM® SPSS statistics 20.0. Seules, les associations significatives (p ? 5%) étaient retenues. Résultats - quatre-vingt deux pourcent et demi des patients ont un taux d’HbA1c ?7 %. Plus de 60 % ont une dyslipidémie. Cinquante deux pourcent des patients ont un taux du LDLc ? 1 g/l, et 64,4 % ont un taux du Non-HDLc >1g/l. Environ 66 % des patients ont une hypertension artérielle. quarante pourcent des patients ont présenté une macroangiopathie et 66,8 % une microangiopathie (p=0,0001). L’analyse par régression logistique, a montré que l’HbA1c est le paramètre biologique le plus associé aux complications macroangiopathiques (p=0,008), alors que pour les complications micro-angiopathiques, l’HTA était le seul facteur associé (p = 0,03). Pour la cardiopathie ischémique, la dyslipidémie et l’HTA étaient les facteurs les plus associés. Conclusion -Notre étude a montré une fréquence élevée des complications micro et macroangiopathiques et des anomalies lipidiques, ainsi qu’un très mauvais équilibre glycémique. L’HbA1c, la dyslipidémie et l’HTA sont les facteurs les plus associés au risque cardiovasculaire.

In recent years ,scientific and technological oncologie advances had allowed the emergence of a new concept which tend to become a new model in medicine; personalized medicine, capable to analyze the genomic specificities of each individual, to better meet their needs. Indeed, it is currently possible to detect and quantify in blood «liquid biopsy» without invasive act compared to tissue biopsy, several biomarkers as circulating tumor DNA (ctDNA), circulating tumor cells and circulating micro-RNA, with three major potential applications: early detection and diagnosis of cancers, estimation and quantitative monitoring of tumor burden; and the detection of mutations that may possibly be predictive of response or resistance to treatment. In this article, we will focus on the role of circulating tumor DNA in the early diagnosis, therapeutic monitoring, prognosis and prediction of response to treatment in colorectal, non-small cell lung cancers (CRC, NSCLC) and breast cancer.