Tüm dünyada etkisini sürdüren Covid-19, iş hayatında çalışma koşullarının değişmesinde büyük rol oynamıştır. Covid-19'un ortaya çıkmasından sonra birçok işletme uygun bir bilgi işlem altyapısı varsa uzaktan çalışma ya da dönüşümlü çalışma modeline geçmeyi tercih etmişlerdir. Bilgi işlem altyapısı eksik olan işletmeler ise altyapılarını geliştirmeye ve uzaktan çalışma modeline geçmek için gerekli şartları sağlamaya çalışmıştır. Bu süreçte ofiste bulunan çalışan sayısının azaltılması ve temasın mümkün olduğunca azaltılabilmesi açısından uzaktan çalışma modeli bir ihtiyaç haline gelmiştir. Bu çalışmada, Denizli'de faaliyet gösteren bir üretim işletmesinde, ofiste bulunan çalışan sayısını azaltmak amacıyla öncelikle uzaktan çalışmaya uygunluğa yönelik kriterlerin ağırlıkları MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique) yöntemiyle belirlenmiş, sonrasında TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi ile çalışanlar uzaktan çalışma modeline uygunluğa göre sıralanmış ve işletmenin uzaktan çalışma modeline göre belirlediği kurallar dikkate alınarak tamsayılı programlama yöntemi ile çalışanların uzaktan çalışma ve ofisten çalışmasına yönelik dönüşümlü çalışma modeli oluşturulmuştur. Bu çalışmada önerilen yöntemler yardımıyla, manuel olarak oluşturulan çizelgelere göre daha adil ve işveren taleplerini karşılayan bir çalışma modeli oluşturulmuştur.

Öz: Şehir içi ulaşımda hat (güzergâh) belirleme süreci, önemli bir konudur ve bu süreç doğru bir şekilde planlanırsa yapılan yatırım veya kurulan yeni sistem, trafikte iyileşme sağlayacaktır. Bu çalışmanın amacı, şehir içi ulaşımda rahatlık, kolaylık ve zaman tasarrufu sağlamak için Denizli Belediyesi tarafından karayolu ulaşım sistemine alternatif olarak önerilen hafif raylı sistem projesi kapsamında minimum mesafeli bir hat belirlemektir. Bu nedenle hat belirleme, graf yani ağ yapısındaki sistemlerin tasarlanmasında kullanılabilen bir Minimum Yayılan Ağaç (MYA) problemi olarak ele alınmıştır. Problemin çözümünde Prim, Kruskal algoritmaları ve matris yöntemi kullanılmıştır. Her üç yöntem ile optimal sonuç elde edilmiştir. Minimum MYA mesafesi 29,09 km'dir. Ancak söz konusu yöntemler için süreçler; işlem kolaylığı, iterasyon sayısı, karmaşıklıkların minimuma indirilmesi açısından değerlendirildiğinde, daha avantajlı olan matris yönteminin gerçek hayat MYA problemlerinde kullanılmasının daha uygun olacağı sonucuna varılmıştır.