Analisa yang kompleks sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan bisnis suatu perusahaan. Untuk mendukung proses analisa tersebut, digunakan data warehouse yang dianggap efektif membantu proses analisis, perancangan dan pengambilan keputusan bisnis. Umumnya perusahaan akan membangun data warehouse untuk menyimpan data operasional yang berguna dalam proses analisa bisnis, sehingga informasi yang diinginkan perusahaan dapat diperoleh dengan lebih mudah. Pada penelitian ini akan dilakukan proses perancangan dan implementasi data warehouse, yang menggunakan database northwind sebagai sumber datanya. Untuk merancang data warehouse, digunakan metode nine-step design methodology dan Pentaho Data Integration Software untuk proses implementasinya. Dari hasil perancangan dan implementasi tersebut akan terbentuk sebuah tabel fakta penjualan yang berisi informasi – informasi yang berguna untuk membantu analisis dan pengambilan keputusan bisnis perusahaan, yang pada penelitian ini divisualisasikan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Power Business Intelligence.

Job information is important for humans, because almost every human being needs a job. The more unemployed human resources in an area, the higher the demand for job vacancies. Bali is one of the areas that has increased unemployment since the pandemic, Bali has a workforce of 2.6 million who need work. To help Bali job seekers find jobs that match their criteria. In this study, a Bali job vacancy recommendation system was built based on the preferences of respondents residing in Bali. This system will apply the SAW-TOPSIS method in providing recommendations. For the development method, the Waterfall Model will be used. Job vacancies data will be collected on a secondary basis via the internet. The criteria and weighting in the recommendations are based on the results of the respondent's survey. The results of this study note that the application of the SAW-TOPSIS method in the Bali job vacancy recommendation system is in accordance with manual calculations and for direct testing to users using usability testing with 20 respondents the results are 83.39% which shows the system has a very good usability value.